边缘人工智能和边缘计算之间有着密切的关系。边缘计算是一种分布式计算架构，它将数据处理和存储功能从中心化的云端向网络边缘靠拢，以便更快地响应用户请求。而边缘人工智能则是指将人工智能算法和模型部署到边缘计算节点上，使得数据处理和智能决策能力更加接近数据产生的地方，从而能够更快地对数据进行分析和响应。
边缘计算为边缘人工智能的实现提供了基础设施和技术支持。在边缘计算的架构下，可以将人工智能模型部署到边缘设备上，使得这些设备具备了数据分析和智能决策的能力。这样一来，边缘设备就可以在本地对数据进行处理和分析，而不需要将所有数据都传输到云端进行处理，从而大大减少了数据传输的延迟和带宽压力。
边缘人工智能的应用场景非常广泛。例如，在智能家居领域，通过在智能家电设备上部署人工智能模型，可以实现智能识别和智能控制功能；在工业自动化领域，通过在生产设备上部署人工智能模型，可以实现设备状态监测和故障预测等功能。这些应用都依赖于边缘计算提供的基础设施和边缘人工智能提供的算法支持。
总之，边缘人工智能和边缘计算是相辅相成的关系，边缘计算为边缘人工智能的实现提供了基础设施和技术支持，而边缘人工智能则使得边缘设备具备了智能决策和数据分析的能力，为各行各业的应用场景提供了更加灵活和高效的解决方案。