资信评级模型的结果可信度取决于多个因素，包括模型的建立方法、数据的质量、模型的预测准确性等。为了确保资信评级模型的结果可信，管理者可以采取以下措施：
确保模型建立方法科学合理：评级模型的建立应该基于充分的数据分析和模型验证，确保模型的准确性和稳定性。优化数据质量：评级模型的结果受数据质量影响很大，管理者需要确保数据的完整性、准确性和一致性，可以采取数据清洗、数据验证等方法。定期验证模型准确性：管理者应该定期对评级模型进行验证，比对模型的预测结果和实际情况，发现并及时修正模型的不足之处。结合专家判断：除了模型预测结果，管理者还可以结合专家判断，综合考虑各方面因素，提高评级结果的可信度。举个例子，某银行利用信用评级模型对借款人进行评级，提供贷款。为了增加模型结果的可信度，银行不仅仅依赖于模型结果，还会对借款人的资料进行审核，并结合风险管理团队的专家意见，综合评估借款人的信用状况，确保贷款风险可控。
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