资信评级模型在一定程度上是可以适用于不同行业的企业的，但是需要根据不同行业的特点进行相应的调整和优化。不同行业的企业在经营模式、风险特征、财务指标等方面都有所不同，因此单一的评级模型可能无法完全适用于所有行业。
针对不同行业的企业，可以考虑以下优化方案：
定制化指标：针对不同行业的特点，可以调整评级模型中的指标权重，加入行业特有的财务指标或风险指标，以更准确地反映企业的信用状况。行业比较分析：在评级过程中，可以引入行业比较分析，将企业的财务指标与行业平均水平进行对比，从而更好地评估企业的信用风险。细分评级模型：针对不同行业的企业，可以建立细分的评级模型，分别对不同行业的企业进行评级，以提高评级的准确性和预测能力。举个例子，对于金融行业的企业，可以在评级模型中加入资本充足率、不良贷款率等指标；对于制造业的企业，可以关注存货周转率、资产负债率等指标。通过定制化指标和行业比较分析，可以使评级模型更加贴近实际情况，提高评级结果的准确性和可靠性。
因此，资信评级模型在应用于不同行业的企业时，需要根据行业特点进行调整和优化，以确保评级结果的准确性和可靠性。