数据标准化是指将数据转换为特定的格式或标准，以便不同系统之间可以进行有效的数据交换和共享。这个过程包括数据清洗、格式统一、结构统一等步骤，以确保数据在不同系统中能够被正确地识别和解释。数据标准化可以提高数据质量，减少数据错误，加快数据处理速度，降低数据集成和共享的成本。
在实际操作中，数据标准化需要根据具体的业务需求和数据特点来制定标准化规则。比如，在将销售数据从不同的POS系统中整合时，需要统一日期格式、货币单位、产品编码等信息；在整合客户信息时，需要统一姓名格式、地址格式、联系方式格式等信息。制定好标准化规则后，可以使用ETL工具（抽取、转换、加载）来自动化地进行数据标准化处理。
除了技术上的处理，数据标准化还需要管理层面的支持和规范。建立统一的数据管理，明确数据标准化的责任人和流程，制定数据标准化的标准和指南，都是保证数据标准化有效进行的重要举措。
总之，数据标准化是确保数据在不同系统之间能够正确交换和共享的重要步骤，对于提高数据质量、降低数据集成成本、加快数据处理速度都具有重要意义。
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