数据库运营商在面对扩展性和性能调优时，可以采取以下技巧来提升数据库的性能和扩展性：
垂直扩展：通过增加硬件资源如CPU、内存、磁盘等来提升数据库性能。这种方式适用于小规模数据库，但成本较高。
水平扩展：通过添加更多的数据库实例或者分片来分担数据库负载，提高整体性能。这需要考虑数据分片、负载均衡和数据一致性等问题。
索引优化：合理设计数据库索引，避免过多或者不必要的索引，减少查询时的性能消耗。
查询优化：通过优化SQL查询语句，避免全表扫描、减少不必要的连接和子查询，提高查询效率。
缓存优化：合理利用数据库缓存，如MySQL的查询缓存、Redis等缓存技术，减少数据库访问，提升性能。
分区表：对大型表进行分区，可以提高查询性能和维护效率。
数据压缩：对数据库中的大型数据进行压缩存储，减少存储空间占用，提高IO性能。
读写分离：将读操作和写操作分离到不同的数据库实例上，减少互相干扰，提高整体性能。
定期维护：定期进行数据库的优化和维护工作，如索引重建、统计信息更新等，保持数据库的高性能运行。
使用合适的数据库技术：根据业务需求选择合适的数据库技术，如关系型数据库、NoSQL数据库等，以提升数据库的扩展性和性能。
综上所述，数据库运营商可以通过多种途径来提升数据库的性能和扩展性，根据具体情况选择合适的技术和方法来进行优化。