数据交换过程中，数据清洗和转换是非常重要的步骤。数据清洗是指对数据中的错误、不完整或不准确的部分进行识别和纠正的过程，数据转换是指将原始数据转换为目标数据格式的过程。
首先，数据清洗是必要的，因为在数据交换过程中，可能会出现各种问题，比如数据缺失、数据重复、数据错误等。如果不进行数据清洗，这些问题可能会影响到数据的准确性和可靠性，进而影响到决策的准确性。因此，在数据交换前，需要对数据进行清洗，识别并处理这些问题，以确保数据的质量。
其次，数据转换也是必要的，因为不同系统之间可能使用不同的数据格式和数据结构，如果直接交换数据可能会出现不兼容的情况。因此，需要对数据进行转换，将其转换为目标系统所需的格式和结构，以确保数据能够被正确解释和使用。
在实际操作中，可以采用数据清洗工具和数据转换工具来进行处理，比如使用ETL工具（Extract, Transform, Load）来进行数据清洗和转换。此外，也可以编写脚本或程序来实现数据清洗和转换的逻辑，根据具体情况选择合适的方法。
总之，数据交换过程中需要进行数据清洗和转换，以确保数据的质量和可靠性，从而保证决策的准确性和有效性。
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