第１８卷第６期 辽宁工业大学学报（社会科学版） Ｖｏ１．１８．Ｎｏ．６ ２０１６年１２月 Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｌｉａｏｎｉｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ（Ｓｏｃｉａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｅｄｉｔｉｏｎ） Ｄｅｃ．２０１ ６ ＤＯＩ：１０．１５９１６／ｊ．ｉｓｓｎ１６７４—３２７ｘ．２０１６．０６．００４ 能源、经济、环境系统协调度评价实证研究 初铭畅 ，张彩红２，马 静 ，罗松林 （１．辽宁工业大学经济学院，辽宁锦州 １２１００１；２．辽宁工业大学管理学院，辽宁锦州 １２１００１） 摘要：为了深入分析能源、经济、环境系统之间的协调关系，论文构建了能源、经济、环境系统协调度测 度模型以及评价指标体系，采用主成分分析法分析了辽宁省能源、经济与环境的发展水平，并且计算了三大系统 系统的协调度水平。结果表明辽宁省能源已接近枯竭、经济发展速度放缓、生态环境遭到破坏等一系列问题，能 源、经济、环境系统的协调度从严重失调逐渐得到了改善，形成目前的良好协调发展。该结论有助于更理性地把 握辽宁省能源、经济和环境系统的发展态势，为制订能源、经济、环境发展战略提供一个基本的前提，为促进辽 宁经济、社会的健康、协调发展提供借鉴。 关键词：能源；经济；环境；系统协调度；实证研究 中图分类号：Ｆ２０５ 文献标识码：Ａ 文章编号：１６７４．３２７Ｘ（２０１６）０６—００１３．０４ 一、绪论 在多指标综合评价中解决指标信息重叠的有效方 法是主成分分析方法 Ｊ。因此，选择主成分分析法 随着社会经济持续高速的发展，我国城市化、 研究协调度测度相比其他方法更加有效。 工业化进程的加快，工业和生活废弃物越来越多， （－）协调度评价标准 使我国能源、经济和环境等方面存在着一系列的 协调度是反映系统与系统协调发展水平的综 问题，在某种程度上制约了社会的协调发展。处 合性指标【ｊ Ｊ。 于中国东北地区南部的辽宁省，作为老工业基地， （三）测度模型的构建 曾为我国的发展做出了重大的贡献，但是近年来 建立主成分系数矩阵一般模型Ｉ Ｊ： 资源枯竭、经济发展滞后、环境恶化。因此，研 ＝ 十嘎２ 十…＋ｑ， ＋￡ｌ 究能源、经济与环境系统三者之间的关系具有重 ＋ ２ ＋・・’＋ ＋ ｆｌ１ 要的意义【ｌ Ｊ。 ＝ １ ＋ ＋．．“＋ ， ＋ 二、能源、经济、环境系统协调 度测度模型的构建 其中， ．， ， 、 可观测的随帆向量 （一）测度方法的选择 是因： 载荷； 昧 ； ＋ ’ ；ｓ 称为 、 近年来，研究系统协调度测度的方法有很多， 诸如神经网络法、指数评价法及模糊综合评判法。 殊因子。 表１协调系数标准及类型 ＝ｂｉｌ ｌ＋６ｆ２ ２＋…＋ ｘ （ｆ＝１，２，……ｑ）（２） 权重： 收稿日期：２０１６—０７—２４ 基金项目：２０１４年度辽宁省社会科学规划基金项目（Ｌ１３ＤＪＹ０９２） 作者简介：初铭畅（１９７０一），女，山东文登人，教授。 １４ 辽宁工业大学学报（社会科学版） 第１８卷 因为协调度值有可能出现负数，Ｐ为调整协调 度系数。 三、实证测度过程与分析 （一）变量设计与数据选取 根据科学性、可行性等原则，借鉴了国内外专 家、学者的研究成果，构建了能源、经济与环境可 持续发展指标体系。数据选自１９９８—２０１５年辽宁 Ｆ＋Ｉ 省统计年鉴、辽宁统计局信息网、中国统计年鉴、 （５） 中国统计局信息网。 协调度为： 一３ 表２能源、环境与经济协调度评价指标体系 （二）实ｉ，ＴＮ度过程 １．确定主因子。运用ｓｐｓｓ２．０进行因子分析， 园绿地面积、工业固体废物产生量、工业总产值占 ＧＤＰ比重、工业粉尘去除量、工业废气排放量、原 煤占能源生产总量的比率、原油占能源消费总量的 比率、水电占能源生产总量的比率，其影响程度系 数都达到０．８以上。 通过旋转载荷矩阵可以看出影响能源、经济与环境 协调发展的因素主要有能源消费总量、工业固体废 物综合利用量、人均生产总值、生产总值、工业烟 尘去除量、生活污水排放、工业二氧化硫去除量、 城市污水曰处理能力、城市园林绿地面积、人均公 ２．确定权重。根据表５中能源与经济增长的 旋转后的载荷矩阵得出，第一因子的方差占所有因 第６期 初铭畅等：能源、经济、环境系统协调度评价实证研究 ｌ５ 子方差的６３．８０１％左右，前５个因子的累计方差 完全能够描述出能源、环境与经济系统发展的总体 贡献率达到９１．７８９％，因此，选前 ５个个因子己经 水平。 表３ Ｔｏｔａｌ Ｖａｒｉａｎｃｅ Ｅｘｐｌａｉｎｅｄ 由公式（３）和方差贡献率和累计贡献率得到能 ３．能源、经济与环境协调度评价分析。运用 源、经济与环境协调发展综合指标的权重 ｓｐｓｓ２０．０计算五个因子的得分，分别为 ， ， ， ， ， 因子得分与（６）带入利用公式（４）计算综合得分见表 １，口２， ３，口４， ５为： ４，分别从不同方面反映了辽宁省能源、经济与环 ｏ．： ： ：０．７０ 境发展的总体情况。 （－－）协调度系数 ａ ： ：旦塑：０１４ （６） ．。 ｌ＋ ２＋ ３＋ ＋ ５＋ ６ ９ｌ，７８９ 表４中协同度值出现负值，为了便于比较，需 ａ ； 生 ：！： ：０要进行调整。因此，把表４中的综合得分带入公式 ．０８ （５）中，得到调整后的协同度，既协调系数见表４。 ： ：０．０５ ｌ ４－ ２ ４－ ３＋ ＋ ５ ４－ ６ ９１．７８９ 根据表１的判断标准，确定辽宁省能源、环境与经 ＝ 一ｏ－。ｓ 济增长发展协调度处于不同的发展阶段见表４。 表４能源、经济与环境协同度综合得分 四、结论 处于良好协调发展状态，但是距离优质协调发展阶 段还有很多的工作需要做，还有很长的一段路需要 通过协调度测算结果来看，１９９７－－２０１０年间辽 走。 宁省能源、经济与环境系统的发展始终处于失调衰 通过对协调系数结果分析，主成分分析方法不 退阶段。 仅能够对辽宁省能源、经济、环境系统的协同发展 其中，１９９７－－２００２年间辽宁省能源、经济与环 水平进行评测。并且可以利用构建的协调度模型来 境系统的发展处于严重失调衰退阶段，２００３－－２００７ 有效地计算和综合评价辽宁省能源、经济和环境的 年年间处于中度失调衰退阶段，从２０１１年以后逐 协调发展情况。今后辽宁省可以参考测度结果来制 渐趋于协调趋势，到２０１４年协调值达到０．８ １左右， 定这三大子系统的协调发展政策。 （下转第２３页） 第６期 孙鹏等：基于ＡＲＩＭＡ模型的汇率预测研究——以美元人民币汇率为例 ２３ 月６日期间的每周美元兑人民币中间价作为样本， 实际值与预测值的误差百分比均小于１％，说明了 共计１２２个样本，来预测２０１ ６年 ５月１３日－－６月 ８日的５周汇率，结果见表２。由表２可以看出， ． 该模型的预测较精准，可以对未来汇率的走势进行 预测。 表２模拟拟合效果表 四、结论与建议 （一）结论 在期货市场上买入美元进行套期保值，在与银行签 订远期合约是买入美元。 ２．基于投资者视角下的建议。对于投资者来 说，未来５周人民币有小幅度贬值就存在套利的机 会，投资者在金融市场上可以买入一定数量的美元 本文通过分析２０１４年１月３日一２０１６年６月８ 日的外汇汇率的历史数据，用时间序列理论作为支 撑，建立了ＩＭＡ（Ｉ，１）模型，通过实证研究可知： ＩＭＡ（１，１）模型较好地刻画了美元兑人民币的走势， 预测未来５周美元对人民币汇率将呈上升趋势，即 人民币存在小幅贬值。 （二）建议 １．基于进出口企业视角下的建议。对于我国出 口企业而言人民币贬值是有利的，因此出口企业应 来获取一定的收益，同时投资者也要注意好风险的 防范。 参考文献： ［１】刘立国，贾媛媛．基于ＡＲＭＡ模型的台湾对大陆出口额 预测研究［Ｊ］．辽宁工业大学学报（社会科学版），２０１４（２）： ２５．２８． 尽最大可能在短期内加大出口。对于进口企业在一 定程度上存在不利影响，在人民币贬值与稳定不变 情况下相比，进口同样数量的商品，需要花费较多 的人民币，这就会加大企业的成本，降低经济利润。 所以进口企业要利用好金融工具来减少损失，例如 ［２】姜健，赵超，付茜．人民币汇率预测及企业汇率风险测 量［Ｊ】．辽宁工业大学学报（社会科学版），２０１４（５）：２４．２６． ［３】王燕．应用时间序列分析［Ｍ】．北京：机械工业出版社， ２０１３：１４１．１４２． （责任编校：李延军） （上接第１５页） －３３８． 参考文献： ｆ１】曾铭，王亚娟．基于主成分分析法的我国能源、经济、 环境系统耦合协调度研究［Ｊ］．华北电子大学学报（社会 科学版），２０１３（３）：１－５． ［２］初铭畅．基于主成分分析的经济与环境协调度评价实证 ［３】初铭畅，李欢．辽宁沿海经济带人力资源与经济协调度 评价研究［Ｊ］，辽宁工业大学学报（社会科学版），２０１３（２）： ｌ３．１６． ［４】薛薇．统计分析方法及应用：第２版［Ｍ］．北京：电子工 业出版社，２０１１：３３１－３４１． 研究［Ｊ】．辽宁工业大学学报（自然科学版），２０１３（５）：３３５ （责任编校：李延军）
