专利名称：一种基于多层卷积神经网络的图像深度估计方法和
装置
专利类型：发明专利发明人：乔霈,李德源,牛蒙青申请号：CN202011320209.8申请日：20201123公开号：CN112508171A公开日：20210316
摘要：本发明公开了一种基于多层卷积神经网络的图像深度估计方法和装置，方法包括：S100、通过光场相机获取三维场景中物理模型的多个光场图像，形成图像数据集；S200、对图像数据集中的光场图像进行预处理；S300、基于预处理后的图像数据集，对多层卷积神经网络进行模型训练和特征学习，获取图像数据集中每个图像的深度信息。本发明设计了新的多层卷积神经网络，通过该方法获取图像的深度信息，进而能够更准确的测量射线在组织等效材料中的三维剂量分布信息。
申请人：中国辐射防护研究院
地址：030006 山西省太原市小店区学府街102号
国籍：CN
代理机构：北京天悦专利代理事务所(普通合伙)
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