专利名称：基于粒子群优化的模糊神经网络数据挖掘方法专利类型：发明专利
发明人：李晖,周季峰,胡剑锋,孙超,邹文仲申请号：CN201611245337.4申请日：20161229公开号：CN108255854A公开日：20180706
摘要：本发明公开一种基于粒子群优化的模糊神经网络数据挖掘方法，包括如下步骤：对电力数据进行清洗和选择；对选择的数据进行增强处理，转化成适于神经网络模型的形式；将得到的数据随机地划分成训练数据集、测试数据集和确认数据集三个数据集，前两个数据集用来训练神经网络，测试网络的精度来构造神经网络模型，确认数据集独立地测试网络；确定模糊神经网络学习算法并训练模糊神经网络；从训练好的模糊神经网络中提取规则；对提取的规则进行评估。此种方法对电力系统驾驶舱中的数据进行挖掘效率更高，保证获得最佳的电力系统数据挖掘效果，为调度员和管理者提供决策支持，保证电力系统的安全、稳定、优质、经济的运行。
申请人：南京南瑞继保电气有限公司,南京南瑞继保工程技术有限公司
地址：211102 江苏省南京市江宁区苏源大道69号
国籍：CN
代理机构：南京经纬专利商标代理有限公司
代理人：葛潇敏
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