基于流形假设的多源工业异构大数据的故障诊断方法[发明专利]

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专利名称：基于流形假设的多源工业异构大数据的故障诊断方

法

专利类型：发明专利发明人：霍晓斌,张颖伟,沙鑫申请号：CN2019101224.4申请日：20190313公开号：CN109948688A公开日：20190628

摘要：本发明属于故障监测与诊断技术领域，提出了一种基于流形假设的多源工业异构大数据的故障诊断方法，包括：1)采集镁炉熔炼的工业过程中的图像信息，从而得到图像样本，并进行标记；2)定义标签距离与电流距离，构建初始优化目标函数；3)在所述初始优化目标函数中添加正则项以及流形保持项，构建最终优化目标函数；4)对新的采样x进行特征提取，求解映射矩阵W；5)由W对接下来采集到的数据点进行特征提取，检测映射后特征提取效果；6)由W对采集到的数据进行投影，使用SVM方法对投影后的数据进行故障诊断。本发明用于解决数据集过大以及数据维数过高的问题，使故障诊断更加快速准确。

申请人：东北大学

地址：110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号

国籍：CN

代理机构：沈阳东大知识产权代理有限公司

代理人：李运萍

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