一种基于显著兴趣点的图像检索方法[发明专利]

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专利名称：一种基于显著兴趣点的图像检索方法专利类型：发明专利发明人：郭雷,韩军伟申请号：CN03134423.2申请日：20030723公开号：CN1570969A公开日：20050126

摘要：本发明涉及一种基于显著兴趣点的图像检索方法，其基本思想是：不使用兴趣点自身的信息来描述图像，而是将兴趣点作为一个线索，通过它们来找到用户真正感兴趣的部分，利用这些部分的特征来描述图像、检索图像。其特征：对于待查询图像，进行自适应平滑滤波器滤波，来增强图像中的显著边缘，同时滤除噪声；然后，使用兴趣点检测器来检测显著兴趣点；接着，在每一个兴趣点周围选取一个小的区域，使用颜色聚类特征来形成特征矢量，描述图像特征；最后，将待查询图像形成的图像特征与图像库中的图像进行图像匹配。具有两个明显的优点：计算简单和能够提高检索的准确率。

申请人：西北工业大学

地址：710072 陕西省西安市友谊西路127号

国籍：CN

代理机构：西北工业大学专利中心

代理人：王鲜凯

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