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001011[线性代数] 天津大学考试题库及答案

来源:尚佳旅游分享网
线性代数复习题

(特别提示:该课程可以参照答疑视频进行复习)

一、单项选择题

1、设3阶方阵A的3个特征值为2,。 4, 5,则A的3个特征值为( D )A.

142、设A002700002100,则A1( C )。 532, 4, 5

111,, C. 20, 10, 8 20, 10, 8 B. 245D.

7200720041004100 B.  A. 00035035000120127200720041004100 D. C. 0035003500120012

123、设A003500002700,则A1( C )。 140530053021002100 B.  A. 00004141007200725300530021002100 D. C. 0041004100720072 1 / 19

4、设n阶方阵A,B,C则ABC( B )。

TA. ATBTCT B.CTBTAT C.BTATCT D.ATCTBT 5、设3阶方阵A的3个特征值为1。 ,, 24,则A的3个特征值为( A )

11 ,  A. 8, 4, 2 B.8,, 4 2 C.1,, 2 4 D.1,241a11a11的秩为2,则下列答案正确的是( A )6、设A1。

11a1A. a3 B. a0 C. a3或a0 D. a3且a0 7、设五元齐次线性方程组AX0,若rA1,则其基础解系含有解向量的个数为( D )。

A. 1 B. 2 C. 3 D. 4

a118、设A1a1的秩为1,则a( D )。

11aA. a1且a2 B.a2或a1 C. a2 D. a1

9、设1,2是非齐次线性方程组AX的解向量,则( C )是非齐次AX的解向量。

A. 12 B.

二、填空题

021、行列式

34252、行列式

001034260012043724122 C.1223 D.1323

12( 72 )。 3048( 4 )。 35

2 / 19

1233、设A212041111B11,,则( AB ), 3111131BTAT( 013411 )

12884、行列式

131827143264( 24 )。

15501255、设1,2是非齐次线性方程组AX的两个解向量,则

A1k12(  )

。 6、设3阶方阵Aa222a2的秩为2,则a( -4 )。

22a17、设3阶方阵A的行列式A3,则293A=( 8 )。

x1118、行列式1x1111x1( x3x13 )。

111x

13009、行列式

25002412( 1 )。 1347

x322210、若行列式

2x32222x320,则x( 9 或 1222x3 3 / 19

)。

11211、设3阶方阵A2a3的秩为3,则a( a6且a2 )。

33a12、设1,2是齐次线性方程组AX0的两个解向量,则A3122( 0 )。 13、设3阶方阵A的行列式A12,A的两个二重特征值122,则A的第三个特征值3( -3 )。

14、设1,2是齐次线性方程组AX0的两个解向量,则A3152( 0 124515、行列式

34790057( 4 )。

0068011116、行列式

30334404( -180 )。 555017、设1,2是非齐次线性方程组AX的两个解向量, 则A21325(  )

。 18、设3阶方阵A的行列式A2,则312A(

427 )。 19、设A,B,C为n阶可逆矩阵,则ABC1( C1B1A1 )。

12320、设3阶方阵A256的秩为2,则a( a6 )。

22a230021、行列式

45001257( 4 )。

346810022、设矩阵A031的线性无关的特征向量为( 2 )。

003 4 / 19

)。

23、设3阶方阵A的行列式A12,A的两个二重特征值122,则A的第三个特征值3( -3 )。 三、解答下列各题

4111、设A041,求矩阵B,使得AB2A3B。

004解:由AB2A3B,A3EB2A

11QA3E10111可逆 BA3E2A

001110822860B011082086001008

008

3112、设A031,求矩阵B,使得ABA2B。

003解:由ABA2B,A2EBA

111QA2E011可逆

00111031132BA2E1A0110310300100300

3113、设A031,求矩阵B,使得AB2A2B。

003解:由AB2A2B,AB2B2A A2EB2A

5 / 19

023

111QA2E011可逆

001110622640 BA2E12A011001062006064

006

70034、设A9040,求矩阵B,使得AB-2A=2B。 00115103解:由AB2A2B, A2EB2A QA2E104007003003BA2E12A9140004020005400180 002200115

5、设A301141,求矩阵B,使得AB2A2B。

103解:由AB2A2B,A2EB2A

101QA2E121可逆

101 6 / 19

00可逆15 121BA2E2A012

01201230140212141042 2204103126、问k,l取何值时,向量组11,2,1,22,k,3,32,4,l线性相关,又为何值时线性无关。

121解:令D2k3k4l2

24l当k4或l2时D0 1,2,3线性相关 当k4且l2时D0 1,2,3线性无关

7、问k取何值时,向量组11,3,3,22,k,7,32,7,k线性无关,又为何值时线性相关。

133解:令D2k7Lk7k7

27k当k7且k7时D0 1,2,3线性无关 当k7或k7时D0 1,2,3线性相关

8、问取何值时,向量组11,1,+1,2,1,0,31,,0线性相关,又为何值时线性无关。 解:

11100 7 / 19

令D1111

2当1或1时D0 1,2,3线性相关 当1且1时D0 1,2,3线性无关

9、求向量组Ⅰ11,1,1,2,23,2,4,5,32,3,4,5,

44,5,6,9的秩,并求出它的一个极大无关组。

13解:令A241121124501L00345005691211

3000rA3R 极大无关组为1,2,3

10、求向量组11,1,1,1,22,3,3,4,34,5,6,7,43,4,4,5的秩,并求出它的一个极大无关组。 解:

12令A431111334005674450111112 011000rA3向量组的秩 极大无关组为1,2,3

11、求向量组Ⅰ11,2,1,2,22,5,1,5,32,3,3,4,44,9,3,9的秩,并求出它的一个极大无关组。

12解:令A2411215150031409392110014021 10 rA3R 极大无关组为1,2,3

8 / 19

12、问a, b取何值时,向量组1a,1,1,21,b,1,32,3b,2线性无关,又为何值时线性相关。

a11解:令D1b1ba1

23b2当a1且b0时D0 1,2,3线性无关 当a1或b0时D0 1,2,3线性相关

13、问k, l取何值时,向量组11,2,3,22,k,6,32,5,l线性无关,又为何值时线性相关。

123解:令D2k6k4l6

25l当k4且l6时D0 1,2,3线性无关 当k4或l6时D0 1,2,3线性相关

14、求向量组Ⅰ11,1,1,2,22,3,4,5,31,2,3,4,42,5,6,10的秩,并求出它的一个极大无关组。

12解:令A12112134502340561002121

02300011 rA3R 极大无关组为1,2,3

x1  x2 2x36  15、求解线性方程组2x13x23x313 的基础解系及通解。

4x4x7x23 231 9 / 19

11261002解:A23313L0102

447230011QrArA3 方程组有唯一解

x12 x22为所求

x13

x1x2x3x40   16、求齐次线性方程组2x13x24x35x40 的基础解系及通解。

3x4x5x6x02341解:

11111012A2345L0123

34560000QrA24 有无穷多解

x1 x3 2x40 同解方程组为

x2 2x3  3x40    2132 基础解系为1=,2= 0101通解为Xk11k22 其中k1,k2R

x1x2x3 617、求解线性方程组2x13x2 x311。

 xx2x531211161001解:A23111L0102

11250013 10 / 19

x11QrArA3n 有唯一解  x22 为所求

x33

18、求非齐次线性方程组的全部解(用特解及导出组x1 x2x32x442x13x2x33x410 4x5xxx18 2341的基础解系表示)。

1112410492解:A231310L01372

45111800000QrArA24 有无穷多解 x1 4x3 9x42 同解方程组为

 x22x37x42 249237特解为X0导出组的基础解系为1=,2= 010001全部解为XX0k11k22 其中k1,k2R

 x1x2 x32x44   19、求非齐次线性方程组2x1x25x3x47 的全部解(用基础解系表

5x4x8x5x19 2341示)。 解:

1112410433A21517L01351

54851900000QrArA24 有无穷多解

x1  4x3 3x43 同解方程组为

x3x5x1 234 11 / 19

334153特解为X0导出组的基础解系为1=,2=

001010全部解为XX0k11k22 其中k1,k2R

x1x22x3x40  20、求齐次线性方程组2x13x2x34x40 的基础解系及通解。

5x6x7x7x0234111211051解:A2314L0132

56770000QrA24 有无穷多解

x1 5x3 x40 同解方程组为

x 3x2x0 2341523 基础解系为1=,2=

0110通解为Xk11k22 其中k1,k2R

 x1x2 2x33x43   21、求非齐次线性方程组2x13x2 x33x47 的全部解(用基础解系表

5x6x7x12x16 2341示)。

1123310562解:A23137L01331

567121600000QrArA24 有无穷多解

x 5x3 6x42 同解方程组为1

 x23x33x41 12 / 19

265133特解为X0导出组的基础解系为1=,2=

001010全部解为XX0k11k22 其中k1,k2R

 x2  x3 6   x1 22、求解线性方程组2x13x23x315 。

2x2x3x13 23111161003解:A23315L0102

223130011QrArA3n 方程组有唯一解 x13 x22为所求

x13

x1x2x3x42   23、问a取何值时线性方程组3x12x2x35x45 有解?有解时,求出全部

4x3x2x6xa2341解(特解及导出组的基础解系表示)。

11111210131 解:A32155L01224326a0000a7当a7时rArA24 有无穷多解

x  x3 3x41 同解方程组为1

 x22x32x41 131122特解为X0导出组的基础解系为1=,2= 001010全部解为XX0k11k22 其中k1,k2R

13 / 19

2224、设fx1,x2,x32x122x22x36x1x26x1x36x2x3

(1)求一正交变换化f为标准形 (2)判定f的正定性 解:

233(1)f的矩阵A323

332233EA323128332121  38

11对于121得X11,  X2012 1126得C111,  C226 02613对于8得X11331单位化,得C313 13令正交矩阵CC1,C2,C3

则正交变换XCY 化 fy221y28y23

(2)Qp13    f不正定

14 / 19

已正交,单位化

2225、设fx1,x2,x33x123x23x32x1x22x1x32x2x3

(1)求一正交变换化f为标准形 (2)判定f的正定性 解:

311(1)f的A131

113311EA131522

113122  35

对于11,  X112得X1212 已正交01126得C11,  C122 602613对于得X113531单位化,得C313 13令正交矩阵CC1,C2,C3

则正交变换XCY 化 f2y2212y25y23

(2)Qp3    f为正定二次型

15 / 19

单位化

2226、设fx1,x2,x3x12x2x34x1x24x1x34x2x3

(1)求一正交变换化f为标准形 (2)判定f的正定性 解:

122(1)f的矩阵A212

221122EA212125

221121  35

对于X11121得11,  X21 021126得C111,  C226 026113对于135得X31单位化,得C313 13令正交矩阵CC1,C2,C3

则正交变换XCY 化 fy221y25y23(2)Qp13    f不正定

16 / 19

已正交 单位化

1327、设A3313331

(1)求一正交矩阵Q,使得QTAQ为对角形。 (2)写出A对应的二次型f,并判定f的正定性。 解:

133(1)EA313542

331124 35

11对于1,X124解4EAX0 得X12102112已正交单位化 Q161 Q212 0626对于 5EAX0 得 X135解311

13单位化 Q1433 令QQ1,Q2,Q3 则 QTAQ13(2)fx221x2x236x1x26x1x36x2x3 Q 350 f不正定

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45

31128、设A131求一正交矩阵Q,使得QTAQ为对角形。

113写出A对应的二次型f,并判定f的正定性。

211解:(1)EA121412 112121  34

1对于0 得X1121解EAX11,X2012

1216已正交单位化 Q111 Q226 026对于 4EAX0 得 X13=4解31

113单位化 Q11T33 令QQ1,Q2,Q3 则 QAQ13(2)f2x2212x22x232x1x22x1x32x2x3 Q i0 i1,2,3 A正定从而f正定

29、设fx221,x2,x3x21x2x36x1x261x36x2x3

(1)求一正交变换化f为标准形 (2)判定f的正定性

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4 1解:

133(1)f的矩阵A313

3311EA3333354

2131124  35

11对于124得X11,  X21 已正交 单位化

02116211,  C得C12 262061对于35得X31单位化,得C31131 313令正交矩阵CC1,C2,C3

225y3则正交变换XCY 化 f4y124y2

(2)Qp23    f不正定

30、(1)设n阶方阵A,满足A22A2E0,证明EA可逆,并求AE。

(证明略)

(2)设mn矩阵A且mn,证明ATA0。(证明略)

(3)设n阶方阵A,满足ATAE,且A1,证明EA=0。(证明略) (4)设n阶方阵A满足A22A,证明:A的特征值只能是0或者2。(证明略)

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1

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