影响大学生网购行为因素
分析
专业：
学号： 姓名：
1
影响大学生网购行为因素分析
本文主要利用SPSS通过对大学在校生的网购行为的数据分析，得出大学生网购市场潜力巨大，网上购物市场已经形成的结论，为进一步研究大学生购物行为和网购市场的发展提供参考。
信息技术的进步促进了电子商务的迅速发展，伴随着电子商务的蓬勃发展，消费者的消费方式随之发生了巨大变革，开始朝着个性消费、主动消费的方向展， 即网络购物。根据中国互联网信息中心发布的第20次中国互联网络发展状况统计显示，截至2007年6月，中国网民总人数达到亿，使用网络购物的网民占%。其中，大学生网民(18-24)占网民总体的%，使用网络购物人数占网络购物网民数的半数以上。由此可以看到大学生构成了网络购物的主力军。影响消费者网购行为的因素有很多。
一，调查结果统计与分析
1，样本数据的总体特征
（1），样本的性别、年级比例
年级
有效百分比 累积百分比
有效
一年级 二年级 三年级 四年级 合计
频率
1 65 2 8 76 百分比
性别* 年级 交叉制表 性别 男 女 计数 年级 中的 % 计数 年级 中的 % 计数 一年级 0 .0% 1 % 1 二年级 年级 三年级 2 % 0 .0% 2 四年级 2 % 6 % 8 合计 16 % 49 % 65 20 % 56 % 76 合计 2
性别* 年级 交叉制表 性别 男 女 计数 年级 中的 % 计数 年级 中的 % 计数 年级 中的 % 一年级 0 .0% 1 % 1 % 二年级 年级 三年级 2 % 0 .0% 2 % 四年级 2 % 6 % 8 % 合计 16 % 49 % 65 % 20 % 56 % 76 % 合计 （2）样本中大学生家庭来源 家庭地址 Frequency Percent .2 Valid Percent .2 Cumulative Percent Valid 大城市 中等城市 小城市 城镇 县乡 Total 21 25 16 18 20 1 500 由上图可知，样本中的大学生主要来源于城市，其中中等城市最多，小城市最少，其次，城镇和县乡比例相当。
（3）样本中大学生每月可支配收
3
大学生普遍每月可支配收入在400~800之间，其次则是400元以下和800~1200，而1200以上的学生数量微乎其微，由此可以看出大学生每月能够在网购上消费的资金有一定的限制。
2、利用因子分析，了解大学生网购的有关信息
（1）大学生了解网购的途径
Component Matrix a 您是否通过电视广播了解网购 您是否通过报纸杂志了解网购 1 .807 .794 Component 2 .153 .244 3 .076 .087 4
您是否是通过网络广告了解网购的 其他网购了解途径 您是否了解网购得基本流程 您是否是通过同学或亲友的推荐而了解网购的 .655 .036 .156 .498 .488 .017 .699 Extraction Method: Principal Component Analysis. a. 3 components extracted. 通过因子分析，可得各因素得分矩阵，分析可知，被调查的大学生主要是通过电视报纸和网络了解网购的。
（2）大学生对网购的了解程度
（2）大学生对网购的了解程度KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. Bartlett's Sphericity Test of Approx. Chi-Square df Sig. .968 36 .000 因为KMO 检验
值为>说明样本取样足够度大，Bartlett's Test of Sphericity检验的显着性水平为，说明检验是显着的。
Component Matrix
a
您觉得商品配送会有问题吗 您觉得它售后服务有保障吗 您觉得支付方式会安全吗
Component
1
.997 .997 .991 5
您知道如何网购吗
您觉得网上购物的产品质量能保证吗
您有网购的习惯吗 您不信任卖家，怕受骗吗 您觉得网上购物的程序麻烦吗 您听说过网购吗
.991 .990 .990 .983 .977 .681 由上图的成分矩阵可知，提取一个公共因子即可解释大学生对网购的了解程度，即上述9个题项关联性很高，都可以用来解释大学生对网购的了解程度。 （3）网购的内容 图书/音像制品/办公用品/文具耗材等 运动与休闲产品，如体育/健身/野营/服装服饰 家电类，如电视/洗衣机/冰箱/音响/吸尘器等 收藏品，如古董/邮票钱币/模型等 虚拟/数字产品，如点卡、彩票等 时尚用品，如鲜花/香水/礼品等 家居生活，如家居/化妆品/服装服饰/餐具等 电脑软硬件/数码产品/手机 旅游产品，如机票/酒店/旅游线路定购 选项 50 30 3 2 16 14 30 13 9 167 占选项的百分比 % % % % % % % % % % 占总人数的百分比 % % % % % % % % % % （4）网购是更看重的项目 6
服务态度和信誉较好价格低廉产品品种多样、易选方便、节时01020304050
50403020100产品品牌产品价格
33421510产品质量产品口碑
从图中可以看出，更多的大学生在进行网购时更看重的是产品质量以及产品价格，网上购物对于很多人来说属于一个新生概念，很多已经习惯了去实体店买商品的人由于无法了解产品的实质状况所以会对产品的质量产生很多的怀疑从而导致无法下定决心。同时产品价格也是一个重要因素，很多人网上购物的初衷就在于价格比一般的实体店更加低廉。
（5) 主要支付方式
你是否是某个第三方支付平台注册
有效
是 否 合计
频率
38 38 76 百分比
有效百分比
累积百分比
对于拥有的主要支付方式的调查得出，拥有某个第三方支付的与不拥有的人数各
7
占一半。说明对第三方支付的信任程度一般。
（6）经常使用的支付方式 货到付款 邮局汇款 第三方支付（如支付宝） 网上银行直接支付 银行转帐或汇款 合计 N 39 9 30 27 7 112 百分比 % % % % % % % % % % % % 经过调查，发现大家使用最多的支付方式是货到付款，占所有使用方式的%；其次是第三方支付，占%；网上银行直接支付的使用率还不错，占%；相比之下，大家对于邮局汇款和银行转账或汇款的使用程度较低，可能是因为它们不方便，不快捷。
（7）对网购成为未来主流购物方式的看法
37%会不会63%
认为网购会成为未来主流方式的人占据绝大多数，相信随着互联网技术的普及，更多的人将会接触这个行业，到时这个数字也会随之扩大。而还有一部分人认为虽然网购有种种的便利和利好之处，但传统购物方式永远不会消失，未来任然会是主流购物方式，因为它可以给人们业余的生活带来很多娱乐，试想一下如果将来人们做任何事情都在网上进行，人与人之间没有任何的交集，那将是这样可怕的局面。
3、着重分析
（1）对各大网站的满意度
Measures of Association
网购满意度 * 您是否在淘宝购物
R .967 R Squared
.934 Eta .967 Eta Squared
.934 8
Measures of Association
网购满意度 * 您是否在阿里巴巴购物
网购满意度 * 您是否在凡客诚品购物
网购满意度 * 您是否在易趣购物
网购满意度 * 您是否在卓越购物
网购满意度 * 您是否在京东购物
网购满意度 * 您是否在当当购物
网购满意度 * 您是否在团购网购物
R .966 R Squared
.933 Eta .967 Eta Squared
.934 .958 .918 .958 .918 .967 .934 .967 .934 .967 .934 .967 .934 .959 .920 .967 .934 .967 .934 .967 .934 .967 .934 .967 .934 Descriptive Statistics 网购满意度 您是否在淘宝购物 您是否在阿里巴巴购物 您是否在凡客诚品购物 您是否在易趣购物 您是否在卓越购物 您是否在京东购物 您是否在当当购物 您是否在团购网购物 您是否在其他网站购物 Mean Std. Deviation N 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 9
ANOVA Model 1 Regression Residual Total Sum of Squares df 2 97 99 Mean Square F Sig. .000 ab a. Predictors: (Constant), 您是否在其他网站购物, 您是否在凡客诚品购物, 您是否在京东购物, 您是否在阿里巴巴购物, 您是否在当当购物, 您是否在团购网购物 b. Dependent Variable: 网购满意度 由上表知，网购满意度和购物网站之间存在显着性关系
Coefficients Standardized Unstandardized Coefficients Model 1 (Constant) 您是否在卓越购物 a. Dependent Variable: 网购满意度 B Std. Error .091 Coefficients Beta t .823 .967 Sig. .411 .000 a 由各网站和满意度的散点图和线性回归分析的逐步进入方法，最终得出，
网购满意度仅和是否在卓越购物存在线性关系。
Correlations 网购满意度 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N 网购满意度 1 年级 .020 .655 100 .020 .655 100 1 年级 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N 100 100
10
由上表可知，网购满意度和大学生的年纪之间不存在显着性关系。
（2）网购经历与使用意愿 相关性 购物经历 Pearson 相关性 显着性（双侧） N 购物经历 1 正面评价 .585 负面评价 .729 73 .196 .102 使用意愿 .132 .270 72 .023 .853 70 .615 76 .585 71 .729 73 .132 .270 72 71 1 正面评价 Pearson 相关性 显着性（双侧） N 71 .196 .102 71 .023 .853 70 71 1 负面评价 Pearson 相关性 显着性（双侧） N 73 .615 71 71 1 使用意愿 Pearson 相关性 显着性（双侧） N 72 购物经历、正面评价、负面评价、使用意愿这四个之间的相关性系数普遍偏低，其中，使用意愿与负面评价的相关性系数高于与正面评价的相关性系数，且都低于，突显不出使用意愿与正负面评价的相关性差异；同样的，购物经历与正负面评价的相关性也是不明显。这样的结果与预期的假设不符合，这可能与我们的样本少和填写样本时同学们太随意有关。
4、报告总结
1.大学生网上购物潜力巨大
大学生虽然受经济条件的约束，在校期间无法开展更多的网上购物活动，但其参加工作之后将会在很大程度上成为社会中中高收入的群体。所以，大学生的价值也绝不仅仅局限于他们目前的实际购买量，而在于其终身价值，一旦有了固定的收入，他们参与电子商务活动的潜力是巨大的。此次问卷调查也支持这一结果，%的被调查学生有过网上购物经历；%的大学生网络购物者明确表示在未来的一年还会继续进行网络购物；69%没有尝试过网络购物的大学生也表示今后会进行网络购物。
2.大学生网上购物市场已经形成
由数据我们可以看出，大学生上网已经普及，大学生每天上网的平均时间普遍为1～5小时，这些人群对网络可谓相当依赖，同时，在曾经有过网上购物经验的人群里86％的购物者对其进行的网上购物是基本满意的，说明至少有86％的人对网上购物是能够接受。以上数字告诉我们,面对大学生的网上市场已经形成，
11
正等待商家去开发。
3. 网上购物发展潜力巨大
随着互联网的普及，越来越多的人接触到网上购物这一领域，由于网购其自身明显的优势诸如：价格低廉、没有时间空间限制，方便快捷、种类繁多等等使其未来很长一段时间内将会成为主流购物方式。
12
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容