--------关于安徽大学大学生虚荣心的调查
报告人：付平君 李悦 2007年6月18日星期一
一，预试问卷的检验
1． 预试问卷项目：性别、是否独生子女、家庭住址、衣服数量、衣服选择、穿新衣服、衣
服价格、生日礼物、礼物选择、交往朋友、话题、老师联系、高档商品、首饰挂件、买东西、朋友家庭背景、朋友装束、穿衣服、发型、减肥、希望自己被认识、希望被崇拜、希望担任领导、希望朋友好看、毕业选择去向、毕业选择工作。 2． 预试样本：榴园社会学系女生。 3． 规模：20
4． 信度检验：α系数=0.679。 5． 结论：（1）态度性问题删除，以保持整张问卷题目的一致性。
（2） 选项统一为李克特量表形式。
（3） 衣服选择、生日礼物、礼物选择、话题、首饰挂件、买东西、朋友家庭背景这
些项目删除，分辨率不高。
（4） 个别项目改换形式问答，老师联系分为联系个数和频率两个题目。
6． 正式问卷项目：性别、是否独生子女、家庭住址、衣服数量、新衣服、衣服价格、朋友
交往、老师交往数量、老师交往频率、生日礼物、庆祝生日、吃饭付帐、朋友装束、穿衣服、发型、减肥、买礼物、买东西、领导。
二，抽样方法
1，总体：安徽大学罄苑校区大一、大二、大三的全体本科生 2，抽样单位：单个的大学生
3，样本框：桂园1号：1-5层 47个寝室 6层 42个寝室
槐园1号：1-5层 22个寝室
6层 17个寝室
槐园2号：1-5层 42个寝室
6层 37个寝室
枣园1号：1-5层 38个寝室
6层 33个寝室
枣园2号：1-5层 22个寝室
《社会调查研究方法》课程设计数据分析报告 安徽大学社会学系
6层 17个寝室
杏园1号：1-5层 26个寝室
6层 21个寝室
杏园2号：1-3层 35个寝室
4-5层 38个寝室 6层 31个寝室
竹园1号：1-5层 42个寝室
6层 37个寝室
松园1号：1-5层 26个寝室
6层 21 个寝室
枫园2号：1-5层 47个寝室
6层 42个寝室
榴园1号：1-5层 34个寝室
6层 29个寝室
榴园2号：1-5层 51个寝室
6层 46个寝室
梅园1号：1-5层 29个寝室
6层 24个寝室
梅园2号：1-5层 34个寝室
6层 29个寝室
梅园3号：1-5层 26个寝室
6层 21个寝室
以上寝室的学生名单就是这次抽样的样本框
4，样本规模：n=180。包括108位男生和72位女生 5，抽样方法：
第一阶段：采用简单随机抽样方法抽取楼： 样男生宿舍楼 女生宿舍楼 本序宿抽序宿抽框 号 舍中 号 舍中 楼 楼 1 桂是 12 枫 园1园1号 号 2 槐是 13 枫是 园1园2号 号 3 槐是 14 榴是 园2园1号 号 4 枣是 15 榴是 园1园2号 号 5 枣是 16 梅是 园2园1 2
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号 号 6 杏是 17 梅是 园1园2号 号 7 杏是 18 梅是 园2园3号 号 8 竹是 园1号 9 竹 园2号 10 松是 园1号 11 松 园2号
第二阶段：采用简单随机抽样抽取楼层 被抽男生楼：桂园1号，槐中的园1号，槐园2号，枣楼 园1号，枣园2号，杏园1号，杏园2号，竹园1号，松园1号；女生楼：枫园2号，榴园1号，榴园2号，梅园1号，梅园2号，梅园2号 序号 楼层 抽中 1 所有 楼的1层 2 所有是 楼的二层 3 所有是 楼的三层 4 所有是 楼的四层 3
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5 所有楼的五层 所有楼的六层 是 6 第三阶段：采用等距抽样方法抽取寝室。
1，桂园1号楼，2，3，4，5每层均有47个寝室。每层楼抽取3个寝室，因此抽样间距为15。先从1-10中抽取一个数字，抽到的是6。因此抽取的桂园1号楼的寝室号码为：1206，1221，1236，1306，1321，1336，1403，1421，1436，1506，1521，1536。
2，槐园1号楼，2，3，4，5每层均有22个寝室。每层楼抽取3个寝室，因此抽样间距为7。 先从1-10中抽取一个数字，抽到的是7。因此抽取的槐园1号楼的寝室号码为1207，1214，1221，1307，1314，1321，1407，1414，1421，1507，1514，1521。
3，槐园2号楼，2，3，4，5每层均有42个寝室。每层楼抽取3个寝室，因此抽样间距为14。先从1-10中抽取一个数字，抽到的是9。因此抽取的槐园2号楼的寝室号码为2209，2223，2237，2309，2323，2337，2409，2423，2437，2509，2523，2537。
4，枣园1号楼，2，3，4，5每层均有38个寝室。每层楼抽取3个寝室，因此抽样间距为12。先从1-10中抽取一个数字，抽到的是4。因此抽取的枣园1号楼的寝室号码为1204，1216，1228，1304，1316，1328，1404，1416，1428，1504，1516，1528。
5，枣园2号楼，2，3，4，5每层均有22个寝室。每层楼抽取3个寝室，因此抽样间距为7。 先从1-10中抽取一个数字，抽到的是5。因此抽取的枣园2号楼的寝室号码为2205，2212，2219，2305，2312，2319，2405，2412，2419，2505，2512，2519。
6，杏园1号楼，2，3，4，5每层均有26个寝室。每层楼抽取3个寝室，因此抽样间距为8。 先从1-10中抽取一个数字，抽到的是7。因此抽取的杏园1号楼的寝室号码为1207，1215，1223，1307，1312，1323，1407，1412，1423，1507，1512，1523。
7，杏园2号楼，2，3每层均有35个寝室。每层抽取3个寝室，因此抽样间距为11。先从1-10中抽取一个数字，抽到的是10。4，5每层均有38个寝室。每层楼抽取3个寝室，因此抽样间距为12。从1-10中抽取一个数字，抽到的是8。因此抽取的杏园2号楼的寝室号码为：2210，2221，2232，2310，2321，2332，2408，2420，2432，2508，2520，2532。 8，竹园1号楼，2，3，4，5每层均有42个寝室。每层楼抽取3个寝室，因此抽样间距为14。先从1-10中抽取一个数字，抽到的是5。因此抽取的竹园1号楼的寝室号码为1205，1219，1233，1305，1319，1333，1405，1419，1433，1505，1519，1533。
9，松园1号楼，2，3，4，5每层均有26个寝室。每层楼抽取3个寝室，因此抽样间距为8。先从1-10中抽取一个数字，抽到的是1。因此抽取的松园1号楼的寝室号码为1201，1209，1217，1301，1309，1317，1401，1409，1417，1501，1509，1517。
10，枫园2号楼，2，3，4，5每层均有47个寝室。每层楼抽取3个寝室，因此抽样间距为15。先从1-10中抽取一个数字，抽到的是3。因此抽取的枫园2号楼的寝室号码为：2203，2218，2233，2303，2318，2333，2403，2418，2433，2503，2518，2533。
11，榴园1号楼，2，3，4，5每层均有34个寝室。每层楼抽取3个寝室，因此抽样间距为11。先从1-10中抽取一个数字，抽到的是2。因此抽取的榴园1号楼的寝室号码为：1202，1213，1224，1302，1313，1324，1402，1413，1424，1502，1513，1524。
12，榴园2号楼，2，3，4，5每层均有51个寝室。每层楼抽取3个寝室，因此抽样间距为17。先从1-10中抽取一个数字，抽到的是6。因此抽取的榴园2号楼的寝室号码为：2206，2223，2240，2306，2323，2340，2406，2423，2440，2506，2523，2540。
4
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13，梅园1号楼，2，3，4，5每层均有29个寝室。每层楼抽取3个寝室，因此抽样间距为9。先从1-10中抽取一个数字，抽到的是4。因此抽取的梅园1号楼的寝室号码为1204，1213，1222，1304，1313，1322，1404，1413，1422，1504，1513，1522
14，梅园2号楼，2，3，4，5每层均有34个寝室。每层楼抽取3个寝室，因此抽样间距为11。先从1-10中抽取一个数字，抽到的是5。因此抽取的梅园2号楼的寝室号码为2205，2216，2227，2305，2316，2327，2405，2416，2427，2505，2516，2527
15，梅园3号楼，2，3，4，5每层均有26个寝室。每层楼抽取3个寝室，因此抽样间距为8。先从1-10中抽取一个数字，抽到的是7。因此抽取的梅园3号楼的寝室号码为3207，3215，3223，3307，3315，3323，3407，3415，3423，3507，3515，3523。 第四阶段：采用简单随机抽样抽取个体
二三号号床 床 一 四号号床 床 采用简单随机抽样，抽取的是2号床。 6，抽样清单。 序号 园 楼号 寝室 床位 审核 001 桂园 1 1206 2 合格 002 桂园 1 1221 2 合格 003 桂园 1 1236 2 合格 004 桂园 1 1306 2 合格 005 桂园 1 1321 2 合格 006 桂园 1 1336 2 合格 007 桂园 1 1406 2 合格 008 桂园 1 1421 2 合格 009 桂园 1 1436 2 合格 010 桂园 1 1506 2 合格 011 桂园 1 1521 2 合格 012 桂园 1 1536 2 合格 013 槐园 1 1207 2 合格 014 槐园 1 1214 2 合格 015 槐园 1 1221 2 合格
5
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016 槐园 1 1307 2 合格 017 槐园 1 1314 2 合格 018 槐园 1 1321 2 合格 019 槐园 1 1407 2 合格 020 槐园 1 1414 2 合格 021 槐园 1 1421 2 合格 022 槐园 1 1507 2 合格 023 槐园 1 1514 2 合格 024 槐园 1 1521 2 合格 025 槐园 2 2209 2 合格 026 槐园 2 2223 2 废卷 027 槐园 2 2237 2 合格 028 槐园 2 2309 2 合格 029 槐园 2 2323 2 合格 030 槐园 2 2337 2 合格 031 槐园 2 2409 2 合格 032 槐园 2 2423 2 合格 033 槐园 2 2437 2 合格 034 槐园 2 2509 2 合格 035 槐园 2 2523 2 合格 036 槐园 2 2537 2 合格 037 枣园 1 1204 2 合格 038 枣园 1 1216 2 合格 039 枣园 1 1228 2 合格 040 枣园 1 1304 2 合格 041 枣园 1 1316 2 合格 042 枣园 1 1328 2 合格 043 枣园 1 1404 2 合格 044 枣园 1 1416 2 合格 045 枣园 1 1428 2 合格 046 枣园 1 1504 2 合格 047 枣园 1 1516 2 合格 048 枣园 1 1528 2 合格 049 枣园 2 2205 2 合格 050 枣园 2 2212 2 合格 051 枣园 2 2219 2 合格 052 枣园 2 2305 2 合格 053 枣园 2 2312 2 废卷 054 枣园 2 2319 2 合格 055 枣园 2 2405 2 合格 056 枣园 2 2412 2 合格 057 枣园 2 2419 2 合格 058 枣园 2 2505 2 合格
6
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059 枣园 2 2512 2 合格 060 枣园 2 2519 2 合格 061 杏园 1 1207 2 合格 062 杏园 1 1215 2 合格 063 杏园 1 1223 2 合格 064 杏园 1 1307 2 合格 065 杏园 1 1315 2 合格 066 杏园 1 1323 2 合格 067 杏园 1 1407 2 合格 068 杏园 1 1415 2 合格 069 杏园 1 1423 2 合格 070 杏园 1 1507 2 合格 071 杏园 1 1515 2 合格 072 杏园 1 1523 2 合格 073 杏园 2 2210 2 合格 074 杏园 2 2221 2 合格 075 杏园 2 2232 2 合格 076 杏园 2 2310 2 合格 077 杏园 2 2321 2 合格 078 杏园 2 2332 2 合格 079 杏园 2 2408 2 合格 080 杏园 2 2420 2 合格 081 杏园 2 2432 2 合格 082 杏园 2 2508 2 合格 083 杏园 2 2520 2 合格 084 杏园 2 2532 2 合格 085 竹园 1 1205 2 合格 086 竹园 1 1219 2 合格 087 竹园 1 1233 2 合格 088 竹园 1 1305 2 合格 089 竹园 1 1319 2 合格 090 竹园 1 1333 2 合格 091 竹园 1 1405 2 合格 092 竹园 1 1419 2 合格 093 竹园 1 1433 2 合格 094 竹园 1 1509 2 合格 095 竹园 1 1519 2 合格 096 竹园 1 1533 2 合格 097 松园 1 1201 2 合格 098 松园 1 1209 2 合格 099 松园 1 1217 2 合格 100 松园 1 1301 2 合格 101 松园 1 1309 2 合格
7
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102 松园 1 1317 2 合格 103 松园 1 1401 2 合格 104 松园 1 1409 2 合格 105 松园 1 1417 2 合格 106 松园 1 1501 2 合格 107 松园 1 1509 2 合格 108 松园 1 1517 2 合格 109 枫园 2 2203 2 合格 110 枫园 2 2218 2 合格 111 枫园 2 2233 2 合格 112 枫园 2 2303 2 合格 113 枫园 2 2318 2 合格 114 枫园 2 2333 2 合格 115 枫园 2 2403 2 合格 116 枫园 2 2418 2 合格 117 枫园 2 2433 2 合格 118 枫园 2 2503 2 合格 119 枫园 2 2518 2 合格 120 枫园 2 2533 2 合格 121 榴园 1 1202 2 合格 122 榴园 1 1213 2 合格 123 榴园 1 1224 2 合格 124 榴园 1 1302 2 合格 125 榴园 1 1313 2 合格 126 榴园 1 1324 2 合格 127 榴园 1 1402 2 合格 128 榴园 1 1413 2 合格 129 榴园 1 1424 2 合格 130 榴园 1 1502 2 合格 131 榴园 1 1513 2 合格 132 榴园 1 1524 2 合格 133 榴园 2 2206 2 合格 134 榴园 2 2223 2 合格 135 榴园 2 2240 2 合格 136 榴园 2 2306 2 合格 137 榴园 2 2323 2 合格 138 榴园 2 2340 2 合格 139 榴园 2 2406 2 合格 140 榴园 2 2423 2 合格 141 榴园 2 2440 2 合格 142 榴园 2 2506 2 合格 143 榴园 2 2523 2 合格 144 榴园 2 2540 2 合格
8
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145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 梅园 梅园 梅园 梅园 梅园 梅园 梅园 梅园 梅园 梅园 梅园 梅园 梅园 梅园 梅园 梅园 梅园 梅园 梅园 梅园 梅园 梅园 梅园 梅园 梅园 梅园 梅园 梅园 梅园 梅园 梅园 梅园 梅园 梅园 梅园 梅园 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 1204 1213 1222 1304 1313 1322 1404 1413 1422 1504 1513 1522 2205 2216 2227 2305 2316 2327 2405 2416 2427 2505 2516 2527 3207 3215 3223 3307 3315 3323 3407 3415 3423 3507 3515 3523 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 合格 合格 合格 合格 合格 合格 合格 合格 合格 合格 合格 合格 合格 合格 合格 合格 合格 合格 合格 合格 合格 合格 合格 合格 合格 合格 合格 合格 合格 合格 合格 合格 合格 合格 合格 合格 6，选择该抽样方法的原因。
多段抽样：安徽大学罄苑校区学生总体范围特别大，无法获取全部学生清单。并且层次比较多，分寝室楼、楼层、各寝室。最后才能具体到人。适合选用分段抽样。通过各阶段的抽样，代表范围比较广，同质性较差，异质性较好，能很好的代表总体。
三，数据收集
1， 调查资料的收集方法及原因。
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收集方法：个别发送法。
男生做男生寝室楼的调查，女生做女生寝室楼的调查。
依据所抽取的样本，调查员先敲门得到该寝室成员的认可及开门，进门说明来
意，找到抽取的相应床位的同学，麻烦其帮忙填写问卷，调查员在一旁等候。
原因：被调查者住在新区，都在一个社区内，住的并不分散，利于调查者上门及联系。 问卷设计的题目简单易答，不用花费太多时间，所以调查者完全可以等待问卷的回收。 2，收集中遇到的困难以及如何克服。
困难：有的寝室在调查员调查的时间没有人在。
有的寝室虽然有人，但是抽到的作为样本的那个人没有在。 有的虽然在，但是比较忙，没有时间帮忙填写。
有的被调查者态度不是太友好，不是太情愿帮忙填写。
解决方式：被调查者一次联系不到的，另找时间再去联系。多跑两次。
被调查者正在忙的，如果等的时间不是太久，可以等他忙完；如果很久的话，则
先做其他的问卷，再找时间联系他，要求其帮忙填写问卷。
被调查者态度不好的，调查员依旧保持笑容，客气的请其帮忙。不情愿填写的，
则尽力强调做问卷不用花费太多时间并且采用匿名方式，对其没有影响，进行说服。
3， 问卷回收率
共计发放180份问卷，由于丢失2份问卷，实际回收178份，所以问卷回收率为99%。
四，资料的整理与录入 1，资料的审核。
采用的方法是：在收集过程中进行，边收集边审核。一旦发现填答错误，或漏填误填，或其他一些有疑问的地方，就及时进行询问核实。 2，资料的转换。
完全按编码手册进行资料转换。 3。，数据录入。
直接从问卷上将编好码的数据输入计算机。方法是直接在SPSS软件上输入。 4，数据清理。
（1）有效范围清理。在计算机上，用SPSS软件执行一条统计各变量分布频数分布的命令。当发现频数分布表中变量的取值出现了超出编码手册所规定的赋值范围时，通过计算机将这些个案查找出来，并同原始问卷进行核对和修改。
（2）逻辑一致性清理。依据问卷中的问题相互之间所存在的某种内在逻辑联系，来检查前后数据之间的合理性。通过SPSS软件执行条件选择命令或者构成新变量的命令。
（3）数据质量抽查。随机抽取一部分个案，拿着原始问卷一份一份的、一个答案一个答案的进行校对。 5，问卷有效率。
经过数据的清理工作，最后得到178份有效问卷，有效率达99%。
五，描述性统计分析
a) 定性变量：图、表
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性别频率百分比有效百分比累积百分比有效男10659.659.659.6女7240.440.4100.0合计178100.0100.0 独生频率百分比有效百分比累积百分比有效是6033.733.733.7否11866.366.3100.0合计178100.0100.0 户籍频率百分比有效百分比累积百分比有效城市4726.426.426.4乡镇5933.133.159.6农村7240.440.4100.0合计178100.0100.0
b) 定量变量：图、表、数
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总分频率有效242627282930313233343536373839404142434445464748495051合计1111321471011111421121575121010754111178百分比.6.6.6.61.71.1.62.23.95.66.26.27.911.86.78.43.92.86.75.65.63.92.82.2.6.6.6100.0有效百分比.6.6.6.61.71.1.62.23.95.66.26.27.911.86.78.43.92.86.75.65.63.92.82.2.6.6.6100.0累积百分比.61.11.72.23.95.15.67.911.817.423.629.837.649.456.264.668.571.378.183.789.393.396.198.398.999.4100.0 方差统计量25.2929.1264.4825.295偏度统计量-.138-.202.031-.117标准误.182.182.182.182峰度统计量-.102-.545-.055-.140标准误.362.362.362.362描述统计量N统计量总分178指标2178指标3178指标1178有效的 N （列表状态）178极小值统计量241145极大值统计量51251518均值统计量39.0418.708.6311.70标准差统计量5.0293.0212.1172.301 报告总分性别男女总计均值37.7540.9339.04N10672178标准差5.0234.4325.029极小值242924极大值505151全距262227方差25.23519.64325.292峰度.197-.438-.102偏度.011-.198-.138 报告总分独生是否总计均值38.8239.1539.04N60118178标准差5.1734.9735.029极小值242624极大值485151全距242527方差26.76224.72925.292峰度-.068-.122-.102偏度-.432.029-.138 12
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报告总分户籍城市乡镇农村总计均值40.4739.3137.8939.04N475972178标准差4.9435.3574.5865.029极小值28242624极大值50514951全距22272327方差24.42828.69821.03025.292峰度-.211.197.151-.102偏度-.539-.094-.063-.138 六，推论性统计分析
a) 假设检验（置信区间）：t检验、F检验、卡方检验等. 假设一：男生和女生的虚荣心有差异。
报告总分性别男女总计均值37.7540.9339.04N10672178标准差5.0234.4325.029
ANOVA 表总分 * 性别组间组内总计（组合）平方和432.4494044.2754476.725df1176177均方432.44922.979F18.819显著性.000 相关性度量总分 * 性别Eta.311Eta 方.097 男生和女生的虚荣心有差异，女生的虚荣心强于男生。 假设二，独生子女和非独生子女的虚荣心有差异。
报告总分独生是否总计均值38.8239.1539.04N60118178标准差5.1734.9735.029
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ANOVA 表总分 * 独生组间组内总计（组合）平方和4.4874472.2384476.725df1176177均方4.48725.410F.177显著性.675 相关性度量总分 * 独生Eta.032Eta 方.001
独生子女和非独生子女的虚荣心没有差异。
假设三，来自城市、乡镇和农村的人虚荣心有差异。
报告总分户籍城市乡镇农村总计均值40.4739.3137.8939.04N475972178标准差4.9435.3574.5865.029 ANOVA 表总分 * 户籍组间组内总计（组合）平方和195.4034281.3224476.725df2175177均方97.70224.465F3.994显著性.020相关性度量总分 * 户籍Eta.209Eta 方.044 来自城市、乡镇和农村的人虚荣心有差异。 TWO-WAY ANOVA
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主体间效应的检验因变量: 总分源III 型平方和df均方FSig.校正模型613.598a5122.7205.464.000截距250318.9101250318.9111145.080.000性别377.8941377.89416.825.000户籍156.746278.3733.489.033性别 * 户籍61.129230.5641.361.259误差3863.12617222.460总计275761.000178校正的总计4476.725177a. R 方 = .137（调整 R 方 = .112）主体间效应的检验因变量: 总分源III 型平方和df均方FSig.校正模型458.964a3152.9886.626.000截距236552.3441236552.3410244.539.000性别449.0321449.03219.447.000独生1.03111.031.045.833性别 * 独生22.584122.584.978.324误差4017.76117423.091总计275761.000178校正的总计4476.725177a. R 方 = .103（调整 R 方 = .087）主体间效应的检验因变量: 总分源III 型平方和df均方FSig.校正模型328.055a565.6112.720.022截距176046.6421176046.647298.730.000独生89.184189.1843.698.056户籍202.2542101.1274.193.017独生 * 户籍31.883215.941.661.518误差4148.67017224.120总计275761.000178校正的总计4476.725177a. R 方 = .073（调整 R 方 = .046）THREE-WAY ANOVA
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主体间效应的检验因变量: 总分源III 型平方和df均方FSig.校正模型733.748a1166.7042.958.001截距122733.2101122733.215443.185.000性别108.0411108.0414.792.030独生48.976148.9762.172.142户籍181.457290.7294.024.020性别 * 独生.0411.041.002.966性别 * 户籍86.867243.4331.926.149独生 * 户籍16.72528.362.371.691性别 * 独生 * 户籍59.814229.9071.326.268误差3742.97616622.548总计275761.000178校正的总计4476.725177a. R 方 = .164（调整 R 方 = .108）回归：
模型摘要b模型RR 方调整的 R 方估计的标准差1.678a.459.4563.709a. 预测变量:(常量), 指标1。b. 因变量: 总分 ANOVAb模型平方和df均方F显著性1回归2055.84612055.846149.462.000a残差2420.87917613.755合计4476.725177a. 预测变量:(常量), 指标1。b. 因变量: 总分 模型摘要b模型RR 方调整的 R 方估计的标准差1.697a.486.4833.617a. 预测变量:(常量), 指标2。b. 因变量: 总分 ANOVAb模型平方和df均方F显著性1回归2174.43712174.437166.226.000a残差2302.28817613.081合计4476.725177a. 预测变量:(常量), 指标2。b. 因变量: 总分
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模型摘要b模型RR 方调整的 R 方估计的标准差1.645a.415.4123.856a. 预测变量:(常量), 指标3。b. 因变量: 总分 ANOVAb模型平方和df均方F显著性1回归1859.59111859.591125.056.000a残差2617.13417614.870合计4476.725177a. 预测变量:(常量), 指标3。b. 因变量: 总分 T检验
单个样本检验检验值 = 0差分的 95% 置信区间tdfSig.(双侧)均值差值下限上限总分103.566177.00039.03938.3039.78指标282.599177.00018.70218.2619.15指标354.418177.0008.6358.328.95指标167.849177.00011.70211.3612.04b) 结论
1， 男生和女生的虚荣心有差异。
2， 独生子女和非独生子女的虚荣心没有差异。 3， 来自城市、乡镇和农村的人虚荣心有差异。 4， 指标一可以解释45.9%的总分。 5， 指标二可以解释 48.6% 的总分。 6， 指标三可以解释41.5% 的总分。
7， 大学生虚荣心程度按分数来说，95%的处于38.30---39.78之间。
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