2019年第2期
关于企业绩效管理的探讨■
杨伊杉
适当的考评方式,提高企业绩效管理质量,就必须要有合理、
才能使绩效考评发挥有效的作用。但就当前情况来看,很多企业的考评方式存在不足或缺陷,其也体现在多个方面,比如,企业单纯的以员工的出勤率作为考评依据、企业主要以员工生产合格产品数量为考评依据而忽视不合格的产品数量、企业主要以员工的工作能力为考评依据而忽视员工在企业内部的负面言论、绩效考评周期较长消耗员工的耐心等等。造成绩效考评方式存在不足的原因也有两个方面,一方面,由于企业在制定绩效考核规章制度时,没有对企业的实际情况进行充分考虑,也对员工工作态度、工作思想、生产成本等影响企业发展的因素缺乏充分考虑,导致考评方式存在不足或不合理的情况出现;另一方面,由于企业的不断发展,企业内部的各项事务也会相应的改变,由于企业绩效管理体系不健全,导致绩效考评方式及制度不能及时的更新与改进,以至于使其考评方式存在不足。
(三)绩效考评不够公平、公正。如想使绩效管理具有较高的管理质量,就必须要做到公平、公正的考评,否则,将难以服众,不仅难以推动企业的发展,严重的还会使员工产生排斥感,或者将会引起员工的不满而离职,导致企业人才的流失。而在现实的绩效考评中,也存在考评不公正的情况。比如,对员工奖励较少处罚较多、考评人员对关系较好的员工打出与能力不相符的高分、奖励或处罚因人而异等,都是其具体表现。出现这种情况的原因主要是由于企业内部监管制度存在
不标准的情况产生,其也缺陷,导致绩效考评中存在不规范、
包括考评不公平、不公正的方面。
(首都经济贸易大学,北京市100070)
【摘要】随着全球经济一体化的形成,必须要求企业具有较
高管理水平与质量,才能满足当今社会经济发展的需求,而企业绩效管理质量的高低关系着企业的管理水平,对企业的影响也较大。本文主要对我国企业的绩效管理现状、绩效管理重要性、绩效管理中存在的问题进行分析与探讨,并提出一些处理措施,来解决其问题,旨在提高企业的绩效管理水平,提高企业的竞争能力,推动企业的健康、持续发展。【关键词】企业;绩效管理;重要性;问题;处理措施绩效管理是企业管理工作的一项重要组成部分,是对人力资源进行合理利用、合理配置的一种管理手段,不仅可以提高企业的生产效率、产品销售额、降低企业运营成本等,还有助于企业战略目标的实现,从而可以提高企业在市场经济中的竞争能力。但目前,我国企业的绩效管理现状也不容乐观,并存在一些问题,影响和制约着企业绩效管理发挥高效的作用,对企业的经济效益产生一定的影响。因此,利用有效的处理措施来解决其问题是当代企业急需做好的一项工作。
浅谈金融学中大数据
思维的应用
■
朱嘉琪
量的金融信息,为大数据技术在金融行业的应用奠定了良好伴随着“信息化建设”“互联网+”、等计划的提出与实施,基础。
大数据应用规模不断提升,据网络数据整理显示,金融领域已经成为继互联网、电信后大数据应用投资最多的领域,占据总投资的17.5%,侧重于金融行业客户画像、精准营销、风险监督与管控、运营调整与优化[3]。但是从实际情况来看,大数据思维的应用仍处于不断完善与发展的阶段,部分金额数据采集、处理与分析仍采用传统思维与方式进行实践,不利于数据与信息应用价值的深度挖掘。因此,加强大数据思维在金融学中应用的研究,是大数据时代背景下,金融领域建设与发展的必然趋势,存在重要性与必要性。
(厦门大学,福建厦门361005)
【摘要】大数据时代,各领域各行业迎来全新的机遇与挑战。运用大数据思维,依托先进技术,实施大数据发展战略成为发展的必然诉求。本文以金融学为例,从大数据思维相关概述入手,就大数据思维的应用意义进行了简要分析,并针对大数据思维在金融学中的应用现状,提出应用策略,以期丰富金融学内容,促进金融学研究的创新与优化发展。【关键词】金融学;大数据思维;应用策略
社会的高速发展、科学技术的不断创新、信息流通的逐渐频繁,推动了大数据的产生,并使其成为日常生产生活的重要信息资产,在社会建设与经济增长中发挥着至关重要的作用。而金融学作为信息高度集中、数据处理要求强的学科,对信息、数据具有更强的依赖性。因此,将大数据思维应用到金融学中,促进大数据技术与金融学研究的有机结合,对丰富金融学内容,拓展金融学研究思路,推动相关行业与企业的优化发展存在积极影响作用。对此,有必要加强金融学中大数据思维应用的研究。
一、我国企业绩效管理现状
绩效管理对企业的健康发展具有较大作用,但目前,我国企业在绩效管理方面虽然对企业发展起到了一定程度的促进
作用,但其现状却不容乐观,还需进一步优化其管理现状,才能为企业的发展提供更大的发展动力。我国企业绩效管理现状不容乐观也体现在多个方面。首先,在我国,很多企业虽然实现了绩效管理,但绩效管理观念存在偏差,对绩效管理定位不够正确,普遍的单纯认为其管理就是一种奖罚手段,目的是控制及管理员工,使企业员工加快工作进度、增加工作时间,以便为企业获得更多的利益;其次,绩效管理对企业的发展较为重要,但很多企业对此不够重视,并未实行绩效管理,或者是绩效管理严重的流于形式,不具有实质性管理效果,其也就谈不上绩效管理质量;第三,很多企业奖罚不够明确,或者凭借管理人员的主观意见对员工进行考评,甚至是出现奖罚不够公平的情况,比如,奖励较少,惩罚较多,也势必会使员工对绩效管理产生排斥感,导致员工并不积极配合,以至于造成绩效管理效果大为降低;第四,很多企业的绩效考评是以年为单位,很多新入企业的员工不仅难以给予绩效考评较高的重视,也难以激发员工的工作热情,甚至很多员工工作不到一年就已离职,使绩效考评难以有效开展,不利于人才资源的合理利用;第五,企业的绩效考评通常以企业为主,规章制度也由企业独立编制,缺乏征求员工意见,缺少对员工内心思想的了解,导致员工绩效考评中缺乏人文关怀,不利于员工发挥出工作潜力。
四、金融学中大数据思维的应用策略
(一)以思想革新为切入点,促进大数据思维的树立与应用要想实现大数据思维在金融学中的科学应用,需要注重大数据思维的培养与树立,从思想意识上认知与了解大数据思维及其应用的重要性,以便更好地指导与规范行为,为大数据思维的应用奠定良好基础。对此,相关企业、相关人员应加强自身对大数据、大数据思维、大数据技术及其相关理念,包括大数据经济、大数据金融等的认知与理解。与此同时,基于思想观念的革新,将大数据思维应用与金融企业自身数据、金融企业之间与行业之间的数据加以挖掘与利用。通过挖掘金融企业自身数据,认知金融企业发展过程中存在的优势与不足,进行金融企业内部组织结构的调整、金融产品与服务的创新,以实现金融市场中企业决策与运营风险的规避,增强企业市场竞争力,促进金融企业优化发展。通过利用企业之间、行业之间的数据信息,建立互利共赢的发展机制,增强数据开放共享力度,以更好发挥大数据思维在金融学中的应用价值,为金融行业的优化发展提供更好的数据支持。
(二)构建完善且科学的数据平台
大数据思维作为一种利用大数据发现与解决问题的思维方式,其应用需借助大数据平台进行具体实践。对此,在金融学中应用大数据思维,需加强数据平台构建力度,提升数据应用质量与效率。在数据平台构建过程中,一方面可借助已有数据平台,进行数据源获取,形成数据库,便于增加样本数据量,进行全样分析。另一方面,依据金融企业实际情况与特征,构建门户网站,对企业经营活动所产生的数据进行采集、处理与分析,实现数据价值的深度挖掘,以更好依据市场变化与社会需求,开发金融产品与服务,增强产品与服务个性,实现金融企业的精细化管理与营销[4]。
(三)加强技能学习,增强风险管控能力
由金融学特征可知,其自身对数据的依赖性相对较高,需要通过数据采集、分析与处理探寻规律、获取创新与发展路径。因此,在实践中,为实现大数据思维的科学应用,应加强学习力度,掌握更为全面的大数据知识,实现大数据及其相关知识与技术在业务发展中的科学应用。在此过程中,金融机构一方面需建立完善的教育培训机制,通过教育培训帮助工作人员树立信息意识、大数据意识,丰富其大数据知识,提升大数据技术、程序、设备应用能力;另一方面,加强大数据技术设施建设力度,可通过与专业企业建立合作,进行专业化、规范化、系统化大数据程序开发,以便利用大数据进行业务创新。以银行为例,在实际发展过程中,可利用大数据思维进行借贷信息的收集、整理与分析,做好借贷风险评估工作,为银行借贷决定提供数据依据,增强银行借贷业务组织开展的科学水平。
(四)拓展应用思路,实现大数据思维多样化应用大数据思维的应用能够推动金融学研究思维的拓展,促进金融业数据管理模式的创新。对此,在实践应用过程中,应结合大数据的特征与优势,注重应用的创新发展。例如,构建多种非结构信息平台,实现金融与互联网的有效结合,以提升数据处理质量与效率,满足金融管理、经营与销售等各方面的数据需求。
一、对“大数据思维”的基本认识
大数据(Bigdata),是指无法在一定时间范围内运用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
我国高度重视大数据的战略意义和数据资源对社会经济发展的积极作用,国务院于2015年出台了《促进大数据发展行动纲要》,并将“实施国家大数据战略,推进数据资源开放共享”纳入“十三五”期间规划和建设的重要目标;2016年,“十三五”规划纲要对全面促进大数据发展提出方向性目标和任务;2017年,党的十九大报告提出“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。
而思维是促进行为产生的基础,各行业在建设与发展过程中均有其自己的思维。
随着近年来大数据及其技术的创新发展与应用,大数据思维得以提出,其内涵与外延得到国内外大量专家、学者的解读。
在对现有研究成果进行归纳与总结后,可以了解到:基于大数据核心(information“信息”)与大数据“5Veracity“真实”),大数据思维(Bigdata's全样思维(All-sample
V”特征(Volume
“大容量”、Velocity“高速”、Value“价值密度低”、Variety“多样”、
thinking)可以概括
为用大数据思考问题与解决问题的思维模式,大致可以分为
thinking)、相关思维(Relevant
thinking)这三种类型[1]。
thinking)与容错思维(Fault-tolerant
四、针对其问题的处理措施
(一)提高绩效管理观念。企业管理人员如想做好绩效管
理工作,就必须要有优质的绩效管理观念,有了正确的管理观念,绩效管理才能向着好的方向发展。所以,绩效管理人员首先要对绩效管理进行全面的认识,以此来帮助管理人员改进其管理观念。为此,企业领导人员要对此给予重视,在企业内部对绩效管理的作用与意义进行宣传,或者把管理人员进行集中,给予必要的培训,使其能够提高对绩效管理的认识程度;其次,绩效管理人员要明确自身工作职责,并提高自身的职业道德,才能够使管理人员爱岗敬业,从而为了企业的发展不断的提高自身的管理能力,管理能力的提升也势必会带动管理观念的改进。
(二)构建完善的绩效考评体系。针对绩效考评方式存在缺陷的问题,必须要构建完善的绩效考评体系来给予解决。其有效、实用的考评制可以从两个方面来建立,首先,构建完善、度。为此,在制定考评制度过程中,相关人员必须依据企业的实际情况,并把涉及到企业发展的所有事务纳入考评制度,才能制定健全的考评制度,以便为进行全面考评提供必要的依据;其次,在考评方式的制定方面,必须要以考评制度为依据,多角度、多方面的对员工进行考评,并以员工的综合分数、综合表现等作为考评依据,以便使考评方式更加完善。
(三)构建绩效考评监督机制。针对绩效考评中存在的不公平、不公正的问题,如果不及时的给予解决,势必会影响员工的工作热情及工作积极性,对企业的发展产生较大的影响。因此,需要构建企业绩效考评监督机制,对整个过程进行监督,防止一些违反考评规章制度的情况发生,确保企业绩效考评规范、合理、科学的实施。此外,为了确保监督机制能够发挥高效效力,可以在企业内部设置举报信箱、举报平台等,使员工能够对绩效考评中不规范的行为及不良行为进行举报,可以形成高效的监督效力。
(四)建立绩效管理沟通反馈机制。绩效管理通常发生在管理人员和员工之间,为了解决绩效管理问题及提高其管理质量,必须要有足够的交流,才能使员工明白自身的缺陷,从而努力的给予改正。对于管理而言,可以明确管理方面存在的不足之处,便于及时的给予正确的改正与弥补。所以,还需在企业内部建立绩效管理沟通反馈机制,让员工与管理中进行广泛深入的交流。作为员工要积极的反馈绩效管理存在的不当之处。作为管理者,不仅要广泛的听取员工意见,还要把考评结构及时的反馈于员工。这样才能使企业的绩效管理起到应有的作用。
二、企业绩效管理的重要性
(一)提高员工的工作效率、降低生产成本。从员工角度来看,绩效管理主要是对员工在企业中的工作表现进行合理的考核与考评,并编制合理的奖励与惩罚的规章制度,当员工在企业中表现优秀时给予适当的奖励,当员工出现有意或恶意违反规章制度时给予适当的惩罚。一般情况下,奖励与惩罚通常以金钱的形式存在,而对于员工而言,获取金钱是员工的最终目的,所以,员工在工作中不仅要避免受到惩罚,还要积极主动的做好本职工作,以便获取适当、合理的奖励。因此,员工就会以最短的时间来做出更多的工作,从而可以提高员工的工作效率和降低生产成本。
(二)有利于人力资源的合理配置。绩效不仅是对员工的工作进行管理与考评,也有其它方面的重要作用。从人力资源角度来看,通过绩效考评可以了解员工的工作能力、工作态度、工作思想等,而企业每个岗位所需要的人才要求也存在差异,岗位与员工的工作能力相匹配才能发挥出员工的工作效率,促进企业的发展。所以,企业有了高质量的绩效管理可对每个岗位安排适当的人才,这也就使企业的人力资源得到了合理配置。
(三)推动企业发展战略的实施。企业的持续发展必须要有发展战略的支持,发展战略为企业发展规划了发展路线、明确了发展方向,但必须要求企业有较高的管理质量,才能确保发展战略顺利、高效的推进。而绩效管理是对企业的研发部
财务部门、生产部门等所有部门的员工进行考核及考评,门、
在再加上绩效管理具有激励、奖励的作用。所以,员工为了通过考评并取得相应的奖励,不仅在发展战略制定阶段尽职尽责、献策献计,还会在发展战略的实施环节尽心尽力,从而可以有效的推动发展战略顺利的实施,并逐步达到发展目标与实现发展目的。因此,从企业的发展战略角度来看,绩效管理也可以推动企业发展战略的顺利实施。
其中全样思维是针对抽样而言的一种思维方式,是指大数据技术在数据问题分析与处理的过程中,能够进行全样数据采集、处理与分析,有利于提升数据的精准度。而相关思维则是在因果关系上,注重其他关系的探究,通过分析事物之间的相关性,认知事物本质及其相关表现。而容错思维是大数据时代背景下,对数据本身存在异样、疏忽等事实的肯定,强调结果与客观事实的接近。应用大数据思维进行问题的处理与分析,更全面、更科学、更有效、更准确。
二、金融学中大数据思维的应用意义
在金融学中应用大数据思维,其作用是多样的,意义的显著的,具体体现在以下几方面:
(1)有利于加强金融学与其他学科之间的结合。在大数据时代背景下,各领域各行业之间的联系日渐密切,学科之间的研究、应用与发展不再独立,逐渐呈现出相互促进、相互补充的发展趋势,金融学也不例外[2]。在此背景下,应用大数据思维,进行全样分析,有利于促进金融学与其他学科之间的结合发展。例如,以大数据思维为指导,利用自然科学相关理论,便于提升经济分析质量,实现数据样本的量化分析,探寻经济活动之间存在的规律,更好服务经济建设与发展。
(2)有利于拓展金融市场。数据作为大数据思维的核心原理,是大数据思维应用的根本所在。在日渐复杂、多变的金融市场中,利用大数据存在的优势,便于金融产品的创新与研发、金融服务的改革与优化,推动金融市场的丰富与延伸。
(3)有利于创新金融研究路径。全样思维、相关思维、容错思维等大数据思维在金融学研究中的应用,改变了传统金融学研究模式,实现了研究思维的启发与研究路径拓展。一方面,基于多元化、大规模数据采集与分析,便于分析结构的准确性、科学性;另一方面,结构与非结构化数据研究,有利于减少数据随机性,提升数据分析结果的说服力。
(4)有利于提升金融行业竞争力。金融行业在现代化建设与发展中离不开数据与信息的支持。在知识经济时代背景下,随着信息重要性的提升,如何面对海量信息实现有价值信息的提出与利用成为行业可持续竞争发展的关键。而在金融领域渗透大数据思维,应用大数据技术可提升金融行业发展主动权,实现对最前沿、最时效信息的科学利用。
五、结语
综上所述,企业绩效管理是企业的一项重要管理工作,其
具有提高员工工作效率、有利于人力资源的合理配置、推动企业发展战略的实施等重要性,但目前,我国企业绩效管理中还存在管理人员对绩效管理认识不足、绩效考评方式存在不足、绩效考评不够公平等问题,使我国企业的绩效管理现状不容乐观,既影响我国企业的发展,也不利于我国经济的发展。因此,必须要利用提高绩效管理观念、构建完善的绩效考评体系与考评监督机制、建立绩效管理沟通反馈机制等处理措施,来消除其问题,才能有助于提高企业的绩效管理质量。【参考文献】
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[3]林宇波,周毕芬.企业绩效管理执行的问题审视与改进策略———以某企业为例[J].湖南科技学院学报,2016,37(07):106-107.
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[5]杨栋,张蕊.企业人力资源绩效管理实践中的创新障碍研究综述[J].科技管理研究,2014,34(04):152-156+162.
五、结论
“实施大数据战略,推进数据与信息资源的整合与利用,促进大数据与实体经济的融合发展,使其更好服务中国特色社会主义经济发展与人民生活改善”是新时代中国特色社会主义建设与发展赋予的新要求。在此背景下,金融行业应明确认知大数据思维内涵,掌握大数据思维在金融学中应用的意义与现状,并采取行之有效的措施与方法促进大数据技术与金融学的融合发展,将大数据思维贯彻落实到金融学研究当中,以推动金融学的优化与发展。
【参考文献】
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[4]张顺,殷露琦.金融学研究中大数据思维的应用与实践探索[J].品牌,2015(11):164+166.
三、企业绩效管理存在的问题及原因
(一)管理人员对绩效管理认识不足。从不同的角度来看,企
业绩效管理所起到的作用与意义也各不相同,做好绩效管理就必须要对绩效管理进行全面的认识,但在现实工作中,很多绩效管理人员对绩效管理缺乏全面的认识,普遍的认为,绩效管理就是利用奖励和处罚的手段对员工进行控制与管理,比如,员工迟到、早退就给予相应的惩罚,员工超额完成任务就给予奖励。其绩效管理工作通常也以此为主,这就造成绩效管理失去了推动企业发展战略的实施、帮助企业强化人力资源配置等作用。造成对绩效管理认识不足的原因也主要有两个方面。一方面,企业领导人不注重绩效管理,以至于在企业内部没有对绩效管理的作用与意义进行全面的宣传,使绩效管理人员对其认识不足;另一方面,企业绩效管理人员本身管理能力较差,因专业知识的缺乏导致不能够全面的认识企业绩效管理。
(二)绩效考评方式存在不足。为了做好绩效管理工作和
三、金融学中大数据思维的应用现状
作者简介:杨伊杉(1990—),女,汉族,北京人,当前职务:业务员,职称:初级经济师,学历:本科,研究方向:企业管理,现在首都经济贸易大学。
随着我国社会经济体制改革的不断深入,经济市场、金融市场得到迅速发展并取得了一定成效。在此背景下,产生了大
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