数据融合技术在烟草专卖市场监管工作中的应用研究

中的应用研究

摘要:随着我国经济的快速发展,烟草企业市场规模也在不断扩大,为了更好地适应时代变化,提高自身竞争力和管理水平。数据融合技术已经成为了当今社会较为流行且普遍采用的一种方法，本文首先介绍了数据融合基本理论以及相关研究现状，然后对烟草专卖店系统进行分析总结工作并提出优化建议来应对问题，最后通过应用实例验证结果得出结论，再利用好样本、回归模型及其他统计工具可以很有效地改善烟酒市场,从而提高卷烟销量和经济效益。

关键词：数据融合技术；市场监管；烟草专卖 一、引言

数据融合是一种先进的企业管理方式,它可以将传统方法和现代技术进行有效结合,从而使其可以提高效率、降低成本。在烟草专卖市场中应用数据融合技术能够实现对卷烟生产过程全流程实时监控，然后通过采集到的信息并加以分析处理来得到消费者对于产品需求量以及购买意向等方面所需要了解得情况，同时也能根据这些掌握的实际销售状况，做出相应调整以应对可能出现问题如价格变动或者是其他不可预测因素,从而提高整个工作效率。

二、数据融合技术理论基础 （一）数据融合技术及其特征

数据融合技术是在原有的统计工作基础上,利用计算机网络和数据库系统,对大量重复信息进行采集、整理和分类分析等处理。其具有以下特征，首先高效率性在应用数据挖掘算法可以实现从多角度获取海量复杂产品或客户需求信息资源，同时也能够提高收集到的相关资料与原始样本之间存在着一定时间差距时获得有效的统计结果，其次就是在对这些样品或者服务所提供评价后,还能利用模型进

行分析、预测等工作来降低成本，最后通过对大量相关资料分析整理之后就能够获得所需的有效信息，获取途径从单一到复杂为快速扩展，获取技术也不断地更新换代从而达到更高层次的多样化需求等等一系列特性,使之能更好适应市场要求和客户需要。

（二）数据融合技术的影响因素

数据融合技术的影响因素主要有以下几个方面，首先系统设计是在进行数据处理之前,必须要对采集到的原始信息、分析结果等做出合理有效地预判,并根据所得到结论,结合实际情况制定出相应可行方案，其次就是算法选择和参数设定，其由于不同类型烟草业企业经营模式以及管理方式存在较大差异性所以对于数据融合技术中最重要的是如何选取合适的模型建立数学方程进行描述与转换并且对其进行适当简化处理，最后则是数据质量在传统烟草行业中,卷烟从出厂到消费者手中,其过程一般都要经过多次的操作。

三、烟草专卖市场监管现状及问题分析 （一）烟草专卖市场监管存在缺陷

数据融合技术是烟草专卖市场监管的有效方法,通过对大量原始销售记录、客户资料及交易信息等进行综合分析和整合处理后生成具有针对性的卷烟经营管理计划，但由于我国目前还没有出台关于数据挖掘与应用方面相关法律法规以及规范文件来约束卷烟行业发展行为，因此在实际工作中存在很多问题，数据融合技术不能发挥其应有作用导致烟草专卖市场监管混乱,影响整个销售环节秩序，另外是监管人员缺乏足够的专业知识技能水平以及相关技术手段能力也不够强,在数据融合应用中出现问题时不能及时有效地进行解决和处理。

（二）烟草专卖行业监管存在问题的原因

卷烟市场的监管职责存在问题，在我国烟草专卖制度中,虽然有国家工商部门、税务机关和生产企业相互监督的作用,但是由于这些机构之间缺乏有效沟通与协调导致对卷烟销售价格等信息不能及时掌握。卷烟市场的竞争激烈,由于烟草行业在我国经济社会发展中占有重要地位,所以对其监管力度不够，法律法规

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不健全，国家对于烟草专卖专营机构进行监督和管理是有一定难度的，而且我国目前没有专门针对卷烟销售行为制定具体详细、明确而有效地惩治措施及细则等相关规定，另外还存在着执法主体模糊不清的问题是在卷烟市场中对消费者权益保护不力。

四、数据融合技术在烟草专卖市场监管中的构建 （一）烟草专卖市场监管数据融合框架

数据融合框架的提出,在很大程度上改变了烟草专卖市场监管模式和手段,为其注入新元素。首先是卷烟监督在通过对卷烟生产、销售环节进行有效监控从而提高工作效率和质量水平，利用大数据技术来分析消费者行为特点及消费习惯等信息来制定合理化建议方案，其次就是烟草专卖店管理信息系统，对数据进行筛选处理在采集过程中要严格按照相关标准要求来完成，构建模型并验证模型是否正确性以及可信度等问题，最后还要通过分析数据得出结论,为烟草专卖市场监管工作提供可靠依据及指导作用力保障。

（二）数据融合的关键

烟草专卖市场中数据融合的关键是在采集、传输和处理三个环节上,这三步都必须要达到一定的要求。首先是要对原始信息进行有效整合，将原数据库与新用户系统进行有机结合，其次是要对于数据需要进一步整理分析并分类存档，最后就是要建立一个动态化以及半静态化并存制模式来满足消费者需求,实现动态管理机制和消费者行为之间的紧密联系。

（三）数据融合流程

烟草行业的数据融合流程主要是指，首先建立一个由卷烟企业、销售公司和消费者共同参与,并相互协调,以确保采集信息时能够有效地进行，其次在收集相关数据时要对原始资料进行整理分析，然后再根据分析结果来确定所需信息是否具有可靠性，最后再通过决策树技术将这些决策树分类形成最终的报表模型用来作为烟草行业绩效考核指标与考评系统中重要参考依据之一。

五、数据融合技术在烟草专卖市场监管工作中的应用实证研究

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（一）数据融合技术在烟草专卖市场监管工作中的实施过程

烟草行业是我国重要的经济支柱,在国民经济中占有非常大的比重,因此对其进行数据融合技术应用研究具有重大意义。首先要建立一个信息管理系统平台，在通过这个平台可以收集、存储与分析大量数据并能够及时更新和处理这些原始信息，其次就是将传统卷烟经营模式下所产生得一系列问题都记录下来并且能得到有效解决，最后是通过烟草行业信息化系统来实现整个卷烟销售的全过程监控,从而提高工作效率及服务质量,保证了整个销售链条的稳定性以及可靠性。

（二）数据融合技术在烟草专卖市场监管工作中的应用结果

数据融合技术的应用,可以提高烟草专卖市场监管工作效率,减少工作人员数量和提升人员素质。其通过对大量原始数据进行分析挖掘、整合等处理方法来提取有效信息，利用卷烟库存管理软件建立烤火补燃模型，该系统能将采集到的各类指标转化为反映企业经营情况及生产能力综合参数值，同时也能够根据销售预测结果自动生成各种统计报表供各门店做参考使用,从而提高烟草专卖市场监管效率和工作质量。

六、结论

烟草专卖局在市场中的监管工作是一项复杂而艰巨任务,需要各方面部门共同努力,相互配合,才能做好对整个行业的全面监控。本文通过数据融合技术进行了较为详细且科学合理地分析研究，首先介绍了数据融合及卷烟销售模式，其次针对目前烟草专卖局在卷烟销售过程当中所存在问题提出解决方案并应用到实际操作之中，最后总结本文研究成果与展望。

参考文献

[1]曹桂林[1,2].数据挖掘技术在烟草CRM中的应用 [J].《中国新通信》,2017:108-108,共1页.

[2]张程.大数据和数据挖掘技术在烟草经营管理中的应用[J].企业改革与管理,2017:56.