经营版实用技术>>>2020.2大数据技术与传统统计学分析方法的比较探析李俊锋渊通化师范学院数学学院吉林通化134000冤摘要院随着经济发展袁互联网技术的推广袁在网络逐渐发展出了新的数据的分析方式袁对社会中的种种现象进行分析和决策袁促进了数据分析的质量和效率遥和传统的统计学分析方法相比袁大数据技术有其特点和共性袁在数据分析上表现出各自的优势和特点遥随着时代的发展袁两者之间逐渐形成了竞争和互补共存的局面遥本文就将对大数据技术与传统统计学的分析方法进行比较分析袁希望能够对相关的分析数据技术发展和研究提供帮助遥关键词院大数据技术曰统计学曰分析方法曰比较探析数据技术是通过对数据的广泛收集和算法分析袁以得到有价值参考信息的过程遥其数据的方式存在模糊性的特点袁处理的数据越全面得出的结论会越准确遥而传统的统计学分析袁对数据的样本有着明确的要求袁对有限的数据样本进行汇总袁最终通过人的分析得出一些可靠结论遥传统统计学和大数据技术在现代发展过程中袁都存在局限性和短板遥对此在数据分析的过程总袁就可以利用两者的特点取长补短袁以促进数据分析能力和价值的提高遥一尧大数据技术和传统数据分析在理念上存在的区别大数据技术是新型的网络数据分析技术袁在目前的具体使用过程中仍存在一定的局限性遥但是大数据技术却改变了社会固有的数据理念袁使数据的存在本身成为一种社会资源袁促进了数据分析技术的拓展和进步遥和传统的数据分析思维先比袁大数据技术带来了以下几种数据处理理念的更新院渊1冤大数据技术是基于海量的数据进行数据价值提炼的技术袁数据越多能够提供的数据分析可靠性越高袁因此与传统的定量统计相比袁大数据技术在处理纷繁数据的过程中具有优势遥渊2冤大数据技术对数据精确度要求不高袁只有和分析目的相关联的数据都可以进行分析和计算遥在数据样本上存在的复杂性和模糊性的特点遥渊3冤大数据技术在海量的数据中分析数据之间的关联性袁而非因果性遥因此在分析的过程中袁可能出现两个截然不同的行为方式存在必然的联系袁对数据的多层面尧多角度认识提供了支持遥二尧传统统计学分析方法和大数据技术的相关性分析大数据技术是数据分析方法的创新和延伸袁在本质上依然是通过数据分析进行参考决策袁因此两者之间有很强的共性和相关性遥两者都是量化分析方法遥在数据分析的过程中袁大数据技术和统计学分析都是将最终的分析结果进行量化处理袁以实现人类对结果的识别和读取遥因此两者虽然在分析的过程和方法上有差异袁但是在最终的结果表述上有其一致性遥三尧传统统计学分析方法和大数据方法的差异性分析渊一冤在数据的来源不同大数据技术通过计算机能够对海量的数据进行快速的分析和价值挖掘袁因此其样本容量大且有着多样性和关联性遥而传统的统计方法采取随机抽样的策略进行数据分析袁一方面提升了数据分析的效率袁提上了样本数据的准确性遥另一方面袁其样本的数量就存在一定的局限性遥此外大数据的信息来源一般通过网络或者资料包的调换进行收集袁其数据的主要方式依赖于网络遥而传统的统计方法则可以从现有的资料以及现实中的抽样调查进行获取袁其数据的收集类型比较多样遥最后大数据技术在数据分析的过程中袁可以将多角度尧多个维度的数据进行整合分析袁实现了对数据价值的最大可能挖掘和分析遥而传统的统计学数据分析样本内容和调查方式比较单一袁一次只能针对性的对单个目标进行分析和研究遥098渊二冤数据的分析范式不同大数据技术突破了原有的数据分析范式袁给数据价值挖掘提供了新的方向和契机遥在传统的统计学数据分析过程中袁人们需要假定一定的条件袁以及对数据的类别进行划分袁然后在假定的情况下得出数据分析的结论遥例如在抽样调查的过程中袁需要假定数据分布是平均的袁一些事件在发生过程中存在随机性和偶然性袁才能使数据分析过程顺利进行遥而大数据技术不需要进行固定条件的假定袁数据挖掘的目的存在一定的模糊性遥因此在数据分析的过程中存在不确定性袁而得出的数据结论却存在一定的参考价值和合理性遥渊三冤对数据的分析方法不同传统的统计学分析袁在分析的过程中一般通过人的活动对相关的数据进行调查和汇总袁在得出统计数据后袁通过建立的理论模型和主观判断对数据的结果进行判断遥在数据分析的过程中袁人的主观判断能够对调查过程和结果产生重要的影响袁因此在数据分析过程中需要重视人的行为和规范遥而大数据技术是通过网络和计算机传输实现对海量数据的收集袁通过数据算法以及辅助软件的计算袁实现对数据内在联系和价值的分析遥在大数据分析过程中袁工作人员重视的是数据分析的准确性和效率袁因此需要对计算机的效率以及算法的准确性予以格外的关注遥渊四冤对数据的分析视角不同在传统的通统计学数据分析过程中袁人们通过数据分析总结其中的因果关系和规律袁对过去的活动事件进行总结袁为未来的发展提供参考袁其分析的方式在时间角度上具有一定的割裂性遥而大数据技术分析的是数据之间的关联性袁减少了数据之间的因果联系袁因此其调查数据在时间角度具有一定的连贯性袁其分析的结果能够立刻对现有的经济活动产生参考价值和作用袁因此其分析技术在现代网络技术发展中占据着重要的位置遥结束语院随着我国经济发展袁网络技术和产业的普及和推广袁数据分析技术在经济活动将会发挥越来越的作用和价值遥通过对传统统计学分析方法和大数据技术的比较分析袁可以看出两者之间存在共性和独特的特点袁在数据分析中同样扮演者重要的角色遥大数据技术符合现代社会网络经济迅猛发展的需要袁因此在应用和推广方面存在着一些优势遥但是在实际的生活和经济活动中袁需要注意两者分析方法的结合使用袁充分地挖掘数据价值袁为人类的活动服务遥参考文献院[1]杜泇仪.大数据与统计学分析方法比较[J].科学与财富袁2017(33):23-23.作者简介院李俊锋渊1999-冤袁男袁汉族袁吉林省白山市人袁通化师范学院数学学院遥研究方向:统计学遥
