基于神经网络的有源电力滤波器分数阶滑模控制方法、系统及存储介

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专利名称：基于神经网络的有源电力滤波器分数阶滑模控制方

法、系统及存储介质

专利类型：发明专利发明人：卓捷,费峻涛

申请号：CN202010957848.9申请日：20200912公开号：CN112103960A公开日：20201218

摘要：本发明公开了一种基于神经网络的有源电力滤波器分数阶滑模控制方法及系统，旨在解决现有技术中有源电力滤波器控制的稳定性、可靠性不足的技术问题。其包括：根据有源电力滤波器的控制模型设计对应的分数阶滑模模型，获得控制律；基于控制律构建双反馈模糊双隐层递归神经网络模型，获得最优等效控制项；根据最优等效控制项获得最优控制律，控制有源电力滤波器。本发明能够快速准确的进行电流补偿，具有良好的可靠性和稳定性。

申请人：河海大学常州校区

地址：213022 江苏省常州市晋陵北路200号

国籍：CN

代理机构：南京纵横知识产权代理有限公司

代理人：董建林

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